Work with Leading Research Institutions in AI at Scale
↔
Full Job Description:
Scale is growing rapidly, and joining the International Public Sector team offers a unique opportunity to be part of one of the most rapidly expanding teams at Scale. This team is responsible for generating, executing, and fostering Scale’s work outside of the United States. There are three core types of work involved:
- Building custom LLMs
- Providing high-quality training data for research institutions building LLMs from scratch
- Partnerships, upskilling, and advisory
As an early member of our operations team, you will be responsible for driving millions in new revenue by ensuring that Scale AI meets customer commitments on time while maintaining the highest quality standards. You will lead the development of some of our custom LLM solutions or lead data production initiatives for premier research institutions in the Middle East. You will be solving complex operational problems and working cross-functionally with our engineering teams, government stakeholders, and product organizations to ensure high quality. The ideal candidate is scrappy, analytical, detail-oriented, empathetic, outcome-focused, a strong writer, and, above all, someone who drives and inspires results.
You Will:
- Work on the cross-functional development of custom LLMs with diverse stakeholders (Engineering + Ops + Go-to-Market)
- Consistently read AI/ML research papers to stay up-to-date on best approaches for customizing and training LLMs
- Fine-tune (post-training) data production pipelines to improve the custom LLM solutions as needed
- Continuously evaluate custom LLMs
- Drive the technical and operational partnership with research institutions
- Have native fluency in Arabic and English
- Build and drive some of our most critical operational processes
- Own the day-to-day delivery of customer commitments
Ideally, You’d Have:
- Industry experience (0-2 years) in an operational role and/or a top-tier consulting firm
- An undergraduate degree in computer science, business, engineering, systems, finance, logistics, communications, journalism, or a related field
- Strong attention to detail
- Excellent writing and verbal communication skills, with an emphasis on grammar, proofreading, and copy editing
- An action-oriented mindset that balances creative problem solving with the drive to deliver results
- Analytical, planning, and process improvement capabilities
Nice to Haves:
- Hands-on experience in machine learning, especially in NLP (during a previous role or in school)
- Technical skills including familiarity with APIs, large language models, machine learning, and advanced querying languages
- Ability to use SQL, Python, or other data analysis tools
- Entrepreneurial experience and mindset - excited about building things from scratch
Please Note: Our policy requires a 90-day waiting period before reconsidering candidates for the same role. This ensures a fair and thorough evaluation of all applicants.
About Us:
At Scale, we believe that the transition from traditional software to AI is one of the most important shifts of our time. Our mission is to accelerate this transition across every industry, and our team is transforming how organizations build and deploy AI. Our products power the world’s most advanced LLMs, generative models, and computer vision models. We are trusted by generative AI companies such as OpenAI, Meta, and Microsoft, government agencies like the U.S. Army and U.S. Air Force, and enterprises including GM and Accenture. We are expanding our team to accelerate the development of AI applications.
We are an affirmative action employer, committed to equal opportunity, and we believe in a diverse and inclusive workplace. We provide reasonable accommodations for applicants with disabilities during the application process.
Job Type: Full-time
عمل مع مؤسسات بحثية رائدة في الذكاء الاصطناعي مع Scale
الوصف الوظيفي الكامل:
تتوسع Scale بسرعة، والانضمام إلى فريق القطاع العام الدولي يقدم فرصة فريدة لتكون جزءًا من أحد أسرع الفرق توسعًا في Scale. هذا الفريق مسؤول عن إنشاء وتنفيذ وتعزيز عمل Scale خارج الولايات المتحدة. هناك ثلاثة أنواع أساسية من العمل المتضمن:
- بناء نماذج LLM مخصصة
- توفير بيانات تدريب عالية الجودة للمؤسسات البحثية التي تبني نماذج LLM من الصفر
- الشراكات، وتطوير المهارات، والإرشاد
كونك عضوًا مبكرًا في فريق العمليات لدينا، ستكون مسؤولاً عن قيادة نمو الإيرادات الجديدة بملايين الدولارات من خلال ضمان التزام Scale AI بمواعيد التسليم للعملاء مع الحفاظ على أعلى معايير الجودة. ستقود تطوير بعض حلول LLM المخصصة لدينا أو تقود مبادرات إنتاج البيانات للمؤسسات البحثية الرائدة في الشرق الأوسط. ستقوم بحل المشكلات التشغيلية المعقدة والعمل عبر فرق متعددة الوظائف مع فرق الهندسة وأصحاب المصلحة الحكوميين ومنظمات المنتجات لضمان الجودة العالية. المرشح المثالي هو شخص جريء، تحليلي، دقيق، متعاطف، موجه نحو النتائج، كاتب قوي، وفوق كل شيء شخص يحفز النتائج.
مسؤولياتك:
- العمل على تطوير LLM مخصص عبر فرق متعددة الوظائف مع أصحاب المصلحة المتنوعين (الهندسة + العمليات + السوق)
- متابعة قراءة أوراق البحث في الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي للبقاء على اطلاع بأفضل الأساليب لتخصيص وتدريب نماذج LLM
- تحسين (ما بعد التدريب) خطوط إنتاج البيانات لتحسين حلول LLM المخصصة حسب الحاجة
- إجراء التقييم المستمر لنماذج LLM المخصصة
- قيادة الشراكة التقنية والتشغيلية مع المؤسسات البحثية
- إتقان اللغة العربية والإنجليزية بطلاقة
- بناء وقيادة بعض من أكثر العمليات التشغيلية أهمية لدينا
- مسؤول عن تقديم التزامات العملاء يوميًا
المؤهلات المثالية:
- خبرة صناعية (0-2 سنوات) في دور عمليات و/أو في شركة استشارات رائدة
- درجة بكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو الأعمال، أو الهندسة، أو الأنظمة، أو المالية، أو اللوجستيات، أو الاتصالات، أو الصحافة، أو مجال ذي صلة
- دقة عالية في التفاصيل
- مهارات قوية في الكتابة والتواصل الشفوي مع التركيز على القواعد اللغوية، التدقيق اللغوي، وكتابة النصوص
- عقلية موجهة للعمل تجمع بين حل المشكلات الإبداعي والقدرة على تحقيق النتائج
- القدرة على التحليل، التخطيط، وتحسين العمليات
المهارات المرغوبة:
- خبرة عملية في التعلم الآلي، خاصة في معالجة اللغة الطبيعية (أثناء دور سابق أو في المدرسة)
- مهارات تقنية تشمل الإلمام بـ APIs، ونماذج اللغة الكبيرة، والتعلم الآلي، ولغات الاستعلام المتقدمة
- القدرة على استخدام SQL، Python، أو أدوات تحليل البيانات الأخرى
- خبرة ريادية وعقلية ريادية - حريص على بناء الأشياء من الصفر
يرجى ملاحظة: تنص سياستنا على فترة انتظار مدتها 90 يومًا قبل إعادة النظر في المتقدمين لنفس الوظيفة. يضمن هذا تقييمًا عادلًا وشاملاً لجميع المتقدمين.
عن الشركة:
في Scale، نعتقد أن الانتقال من البرمجيات التقليدية إلى الذكاء الاصطناعي هو أحد التحولات الأهم في عصرنا. مهمتنا هي تسريع هذا الانتقال عبر جميع الصناعات، وفريقنا يحول كيفية بناء وتوزيع الذكاء الاصطناعي في المنظمات. منتجاتنا تدعم أكثر نماذج LLM المتقدمة في العالم، ونماذج التوليد والرؤية الحاسوبية. نحن موثوقون من قبل شركات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل OpenAI وMeta وMicrosoft، والوكالات الحكومية مثل الجيش الأمريكي وسلاح الجو الأمريكي، والشركات الكبرى مثل GM وAccenture. نحن بصدد توسيع فريقنا لتسريع تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
نحن صاحب عمل يلتزم بالفرص المتكافئة، ونؤمن في بيئة عمل متنوعة وشاملة. نحن نقدم التسهيلات المعقولة للمتقدمين الذين يعانون من إعاقات خلال عملية التقديم.
نوع الوظيفة: دوام كامل
للتقديم ومعرفة المزيد قم بزيارة الرابط التالي To apply and learn more, visit the following link
- Full Stack Developer Opportunity with Scale’s Expanding Team
Job Description
Company Description
Scale is growing rapidly, and joining the Global International Public Sector team is an opportunity to work on one of the most rapidly expanding teams at Scale. This team is responsible for generating, executing, and fostering Scale’s work outside of
- Building custom Large Language Models (LLMs)
- Providing high-quality training data for research institutions building LLMs from scratch
- Partnerships, upskilling, and advisory
Job Description
Scale is looking for a Full Stack Engineer to drive the development of seamless and scalable web applications. You will engage with customers to understand their web development needs, design and implement robust, end-to-end solutions, and ensure high performance and responsiveness. Key responsibilities include building and maintaining full-stack applications, optimizing performance through data-driven experiments, and designing efficient, user-friendly interfaces.
Responsibilities
- Scope and implement comprehensive solutions to ambiguous customer problems.
- Build and maintain end-to-end web applications using modern frameworks and technologies.
- Leverage database systems to manage and query data efficiently.
- Deploy and manage infrastructure on cloud service environments for scalability and reliability.
- Build UIs that leverage AI models to deliver intelligent and interactive user experiences.
- Work cross-functionally with design, product, and data teams to create robust applications.
- Travel up to 1-2 weeks per month to meet with customers and understand their needs in-depth.
Minimum Qualifications
- Strong engineering background: Bachelor’s degree in Computer Science, Mathematics, or another quantitative field or equivalent strong engineering background.
- 1+ years of engineering experience post-graduation.
- Proficiencies in Python, Node, React, Next.js, MongoDB.
- Solid background in algorithms, data structures, and object-oriented programming.
- Excitement to work with AI technologies.
- Ability and interest in traveling to the client site in the Middle East region two weeks each month.
- Strong written and verbal communication skills.
Ideal Qualifications
- Previous experience working at a startup or in a forward-deployed role.
- Experience with database systems.
- Experience deploying infrastructure on cloud service providers using Terraform.
- Experience building UIs that leverage AI models.
About Us
At Scale, we believe that the transition from traditional software to AI is one of the most important shifts of our time. Our mission is to make that happen faster across every industry, and our team is transforming how organizations build and deploy AI. We power the world's most advanced LLMs, generative models, and computer vision models.
- هل أنت مهندس برمجيات متكامل؟ انضم إلينا لتطوير حلول مبتكرة!
الوصف الوظيفي
نبذة عن الشركة
نمو Scale سريع، والانضمام إلى الفريق العالمي للقطاع العام هو فرصة للعمل في أحد الفرق الأكثر توسعًا في Scale. هذا الفريق مسؤول عن توليد وتنفيذ وتعزيز عمل Scale خارج الولايات المتحدة. تشمل الأنشطة الرئيسية ثلاث مجالات أساسية:
- بناء نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) المخصصة
- توفير بيانات تدريب عالية الجودة للمؤسسات البحثية لبناء LLMs من الصفر
- الشراكات، تطوير المهارات، والإرشاد
وصف الوظيفة
نحن نبحث عن مهندس تطوير واجهات وبرمجيات متكاملة (Full Stack Engineer) لقيادة تطوير تطبيقات الويب المتكاملة والقابلة للتوسع. ستتفاعل مع العملاء لفهم احتياجاتهم في تطوير الويب، وتصميم وتنفيذ حلول شاملة وموثوقة، وضمان أداء عالي واستجابة سريعة. ستشمل المهام الرئيسية بناء وصيانة تطبيقات كاملة، وتحسين الأداء من خلال التجارب المعتمدة على البيانات، وتصميم واجهات مستخدم فعالة وسهلة الاستخدام.
المسؤوليات
- تصميم وتنفيذ حلول شاملة لمشاكل العملاء غير الواضحة.
- بناء وصيانة تطبيقات الويب باستخدام تقنيات وأطر حديثة.
- إدارة واستعلام البيانات بكفاءة باستخدام أنظمة قواعد البيانات.
- نشر وإدارة البنية التحتية على بيئات السحابة لضمان القابلية للتوسع والموثوقية.
- بناء واجهات المستخدم التي تستفيد من نماذج الذكاء الاصطناعي لتقديم تجارب تفاعلية وذكية.
- العمل عبر الفرق المختلفة مثل التصميم، والمنتجات، وفرق البيانات لإنشاء تطبيقات قوية.
- السفر إلى موقع العميل في منطقة الشرق الأوسط لمدة أسبوعين كل شهر لفهم احتياجاتهم بشكل أعمق.
المؤهلات الدنيا
- خلفية هندسية قوية: درجة بكاليروس في علوم الحاسوب، الرياضيات، أو أي مجال كمي آخر أو ما يعادلها.
- خبرة لا تقل عن سنة في مجال الهندسة بعد التخرج.
- إلمام قوي بـ Python، Node، React، Next.js، MongoDB.
- خلفية متينة في الخوارزميات، هياكل البيانات، والبرمجة كائنية التوجه.
- شغف للعمل مع تقنيات الذكاء الاصطناعي.
- القدرة على السفر إلى موقع العميل في منطقة الشرق الأوسط لمدة أسبوعين شهريًا.
- مهارات قوية في التواصل الكتابي والشفهي.
المؤهلات المثالية
- خبرة سابقة في العمل في الشركات الناشئة أو الأدوار الميدانية.
- خبرة في أنظمة قواعد البيانات.
- خبرة في نشر البنية التحتية على مزودي الخدمات السحابية باستخدام Terraform.
- خبرة في بناء واجهات المستخدم التي تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي.
حولنا
في Scale، نؤمن بأن الانتقال من البرمجيات التقليدية إلى الذكاء الاصطناعي هو أحد أهم التحولات في عصرنا. مهمتنا هي تسريع هذه العملية عبر جميع الصناعات، وفريقنا يعمل على تحويل كيفية بناء وتطبيق الذكاء الاصطناعي. نحن نقدم منتجات تدعم النماذج الأكثر تقدمًا في العالم مثل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، النماذج التوليدية، ونماذج الرؤية الحاسوبية.
.png)
