We don't just provide a job; we give you the opportunity to build your career. We offer training programs, clear paths for advancement, and ongoing support to help you achieve your goals.
↚
Join us and contribute to the success of a company that supports your ambition and values your efforts in a family office.
Drive Intelligent Investment Experiences as a Data Leader
About The Family Office:
The Family Office is an independent wealth management firm offering customized investment solutions in alternative asset classes such as private equity, private debt, and real estate. We serve high-net-worth individuals and families by providing tailored strategies with a focus on transparency, diversification, and long-term value. With decades of expertise and a commitment to excellence, we help clients preserve and grow their wealth across generations.
Job Title: Data Science Manager & Head of Recommendations and Personalization
Location: [Not Specified – assumed based in GCC, e.g., Bahrain/Saudi Arabia/UAE]
Employment Type: Full-time
Role Overview:
We are seeking a Data Science Manager and Head of Recommendations to lead the development of intelligent, data-driven client experiences across our digital platforms. This high-impact role involves building and scaling machine learning models for personalized investment recommendations, content targeting, and engagement optimization. Ideal candidates come from fintech, digital wealth, or large-scale consumer platforms.Key Responsibilities:
Strategy & Leadership:
-
Define personalization and recommendation strategy aligned with business and client experience goals
-
Lead and grow a team of data scientists and ML engineers
-
Collaborate cross-functionally with product, engineering, and marketing teams
Data Science & Modeling:
-
Design and deploy ML/AI models for personalized recommendations, content curation, and predictive analytics
-
Run A/B testing, performance monitoring, and ensure fairness and compliance
-
Drive continuous improvement in personalization outcomes
Personalization Infrastructure:
-
Architect personalization engines across mobile, web, and CRM
-
Ensure real-time, adaptive personalization using modern pipelines
-
Partner with data engineering for scalable data architecture
Client-Centric Data Insights:
-
Build dashboards and KPIs to track user engagement and business impact
-
Translate behavioral data into meaningful client segmentation and personalization strategies
Qualifications:
-
Master’s or PhD in Data Science, ML, Computer Science, or related field
-
6+ years in applied data science, 2+ years in leadership roles
-
Proven success in building personalization and recommendation systems at scale
-
Strong skills in Python, SQL, ML libraries (scikit-learn, TensorFlow, etc.)
-
Experience with platforms like Databricks, AWS/GCP, Kafka, and real-time systems
-
Fintech, wealth tech, or e-commerce personalization experience is a strong advantage
↚
انضم إلى The Family Office كقائد في علوم البيانات والتوصيات الاستثمارية
The Family Office هي شركة مستقلة لإدارة الثروات، تقدم حلول استثمارية مخصصة في فئات الأصول البديلة مثل الأسهم الخاصة، والديون الخاصة، والعقارات. نخدم الأفراد والعائلات من أصحاب الثروات العالية من خلال استراتيجيات مصممة خصيصًا تركز على الشفافية، والتنويع، والقيمة طويلة الأمد. ومن خلال خبرتنا الممتدة لعقود والتزامنا بالتميّز، نساعد عملاءنا في الحفاظ على ثرواتهم وتنميتها عبر الأجيال.
المسمى الوظيفي: مدير علوم البيانات ورئيس قسم التوصيات والتخصيص
الموقع: [غير محدد – يُفترض في دول الخليج مثل البحرين أو السعودية أو الإمارات]
نوع الوظيفة: دوام كامل
نظرة عامة على الدور:
نبحث عن مدير لعلوم البيانات ورئيس قسم التوصيات الشخصية لقيادة تطوير تجارب عملاء ذكية قائمة على البيانات عبر منصاتنا الرقمية. هذا الدور المحوري يتضمن بناء وتوسيع نماذج تعلم آلي لتقديم توصيات استثمارية مخصصة، واستهداف المحتوى، وتحسين تفاعل العملاء. يُفضل المتقدمون من خلفيات في التكنولوجيا المالية أو إدارة الثروات الرقمية أو المنصات الرقمية واسعة النطاق.
المسؤوليات الأساسية:
الاستراتيجية والقيادة:
-
وضع استراتيجية التخصيص والتوصيات بما يتماشى مع الأهداف التجارية وتجربة العميل
-
قيادة وتوجيه فريق من علماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي
-
التعاون مع فرق المنتجات والتسويق والهندسة
علوم البيانات والنماذج:
-
تصميم ونشر نماذج تعلم آلي للتوصيات الاستثمارية المخصصة وتحليل السلوك والتنبؤ بالتحويل
-
إجراء اختبارات A/B وتحسين أداء النماذج وضمان الامتثال لمعايير الخصوصية
-
تعزيز نتائج التخصيص من خلال التحسين المستمر
بنية التخصيص التحتية:
-
تصميم محرك تخصيص يدعم تطبيقات الهاتف، والموقع الإلكتروني، ونظم إدارة علاقات العملاء
-
تنفيذ أنظمة معالجة بيانات آنية لتخصيص ديناميكي
-
التعاون مع فرق هندسة البيانات لبناء بنية تحتية موثوقة وقابلة للتوسع
تحليلات متمحورة حول العميل:
-
تطوير لوحات بيانات ومؤشرات أداء لقياس تأثير التخصيص
-
تحويل البيانات السلوكية إلى استراتيجيات تخصيص فعالة وتقسيم واضح للعملاء
المؤهلات المطلوبة:
-
ماجستير أو دكتوراه في علوم البيانات، أو التعلم الآلي، أو علوم الحاسوب، أو مجال ذي صلة
-
خبرة لا تقل عن 6 سنوات في مجال علوم البيانات التطبيقية، منها سنتان على الأقل في مناصب قيادية
-
سجل مثبت في تطوير أنظمة التوصيات الشخصية على نطاق واسع
-
إتقان Python وSQL ومكتبات التعلم الآلي (مثل scikit-learn وTensorFlow)
-
خبرة في أنظمة مثل Databricks وAWS أو GCP وKafka
-
يُفضل خبرة سابقة في التكنولوجيا المالية أو تخصيص التجارة الإلكترونية
Seeking a Statistical Sorcerer: Data Scientist Wanted for Real Financial Magic
About The Family Office:
The Family Office is an independent wealth management firm serving high-net-worth individuals and families through custom-tailored investment strategies in private equity, private debt, and real estate. With decades of trust and transparency under our belt, we aim not only to grow wealth — but to future-proof it, across generations. Think of us as the GPS for generational prosperity.
Job Title: Data Scientist
Location: [GCC Region – Location Not Specified]
Employment Type: Full-time
Job Summary:
Are you the kind of person who dreams in matrices and gets emotionally attached to clean datasets? Perfect. We’re on the hunt for a highly skilled and motivated Data Scientist who knows their way around statistical models, machine learning, backend development, and cloud technologies. Your mission, should you choose to accept it, is to turn the tangled jungle of raw data into insights sharper than Occam’s razor — and just as elegant.
Key Responsibilities:
Data Integration & Feature Engineering:
Combine internal and external datasets into robust features for ML models. Basically, you’re the alchemist of data.
Machine Learning & Statistical Analysis:
Use advanced ML techniques (classification, clustering, regression) to solve business problems. Bonus points if your models don't overfit like a teenager with skinny jeans.
Visualization & Communication:
Create dashboards and communicate complex findings to non-technical humans. Preferably without making their brains melt.
Automation & Pipelines:
Write elegant Python and SQL code to automate ETL and ensure clean, scalable data flows.
NLP & Unstructured Data:
Apply NLP and large language models to unlock meaning from text data. Yes, that includes deciphering human-written emails.
Model Deployment:
Deploy and manage models in Databricks pipelines with proper version control and monitoring. Your code will live in production – no pressure!
Simulation & Distributed Computing:
Handle massive data like a pro using distributed systems. Think Hadoop, Spark, or your own magical toolset.
Requirements:
-
Bachelor's degree (or higher) in Computer Science, Economics, Statistics — or something equally brainy
-
Advanced Python skills for ML and backend wizardry
-
NLP chops: you speak Python and text
-
Solid SQL: because SELECT statements are your second language
-
Cloud fluency: AWS, Azure, or GCP — we don’t discriminate
Skills & Attributes:
-
Problem-solving so sharp it could slice through spaghetti code
-
Excellent communication with a gift for translating numbers into narratives
-
Team player with enough charm to survive standups and enough grit to crush data bugs
-
Eager to thrive in fast-paced, Agile environments where caffeine and curiosity are in endless supply
مطلوب عالم بيانات يربط الأرقام بالرؤية المالية
The Family Office هي شركة مستقلة لإدارة الثروات، تقدم حلولًا استثمارية مخصصة في فئات الأصول البديلة مثل الأسهم الخاصة، الديون الخاصة، والعقارات. نخدم الأفراد والعائلات من أصحاب الثروات العالية من خلال استراتيجيات دقيقة تركز على الشفافية، التنويع، والنمو طويل الأمد. نعم، نحن لا ننمي الأموال فحسب، بل نرعاها مثل نبات نادر لا يتحمل الخطأ.
المسمى الوظيفي: عالم بيانات
الموقع: [منطقة الخليج – الموقع غير محدد]
نوع التوظيف: دوام كامل
ملخص الوظيفة:
هل تحب الإحصائيات لدرجة أنك تفكر في التوزيع الطبيعي أثناء نومك؟ رائع. نحن نبحث عن عالم بيانات موهوب وذو حماس عالي، لديه خلفية قوية في التحليل الإحصائي، تعلم الآلة، التطوير الخلفي، وتقنيات السحابة. مهمتك هي تحويل البيانات المعقدة إلى رؤى يمكنها أن تغيّر مجرى القرارات المالية. ويفضّل ألا تحتاج إلى شرح نماذجك أكثر من مرة — نحن نحب الاختصار.
المسؤوليات الأساسية:
دمج البيانات والهندسة المميزة:
تصميم وصيانة خطوط بيانات تجمع مصادر داخلية وخارجية لبناء ميزات دقيقة للنماذج. نعم، الأمر يتطلب سحرًا حقيقيًا.
التعلم الآلي والتحليل الإحصائي:
تطبيق تقنيات متقدمة مثل التصنيف، التجميع، والانحدار لحل المشاكل التجارية.
تصوير البيانات والتواصل:
إنشاء لوحات تحكم وعرض الأفكار المعقدة بطريقة مفهومة – لا حاجة للغة المريخ.
الأتمتة وخطوط البيانات:
استخدم Python وSQL لبناء عمليات ETL فعالة وقابلة للتوسع.
البيانات غير المهيكلة وNLP:
استخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية والنماذج الكبيرة لتحليل النصوص واستخلاص المعاني.
نشر النماذج:
نشر النماذج عبر Databricks وضمان التحكم في الإصدارات والمراقبة المستمرة.
المحاكاة والحوسبة الموزعة:
التعامل مع كميات هائلة من البيانات باستخدام أدوات متقدمة.
المتطلبات:
-
درجة بكالوريوس أو أعلى في علوم الحاسوب أو الاقتصاد أو الإحصاء أو أي مجال ذي صلة
-
إتقان Python في تعلم الآلة وتطوير الخلفية
-
خبرة في معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
-
إتقان SQL وتحليل البيانات على بيئات سحابية
-
خبرة في منصات السحابة مثل AWS أو Azure أو GCP
المهارات والسمات:
-
تفكير تحليلي حاد واهتمام فائق بالتفاصيل
-
قدرة على التواصل الفعّال مع أصحاب المصلحة غير التقنيين
-
روح تعاونية والعمل الجماعي في بيئة مرنة
-
شغف ببناء أنظمة قابلة للتوسع في بيئات سريعة التطور
.png)
