Al-Haffar | AlHaffar – The Specialist in Job Search in Bahrain 

Welcome to Al-Haffar, the leading job search platform in Bahrain ! We specialize in gathering the latest job opportunities from top companies and presenting them in an organized and easy-to-read format. Our goal is to connect job seekers with the right opportunities by providing clear and detailed job postings, including company information, job descriptions, and application guidelines.

At Al-Haffar, we strive to make job searching easier and more efficient. Whether you're looking for 

your next career move or exploring new opportunities, we're here to help! 🚀

Some information about the entity requesting employment

 Overview

Welcome to Snoonu, Qatar's leading tech innovator. Founded by Hamad Al-Hajri in 2019, Snoonu is your go-to app for online shopping, food and grocery delivery, pharmacy needs, and more.

At Snoonu, we're not just revolutionizing convenience but pioneering it. Our super-app offers 11 essential services in one place, from quick meals to urgent pharmacy runs, grocery shopping, and even a personal picker (Snoosend). We're here to make your life easier and inspire you with our constant drive for innovation.

But we're more than just a company; we're a vibrant community driven by a shared vision to harness technology for societal betterment. Join a team that doesn't just participate in the future of Qatar's economy but shapes it. Here, being extraordinary is our everyday standard. By using our services, you're not just making your life easier; you're contributing to the growth and convenience of our community.

↚

Available Job Vacancies

 Machine Learning Engineer (Logistics)

Requirements

BSc or MSc in Computer Science, Engineering, or a related field.

5+ years of experience as a Backend Developer with a focus on Python or as a Machine Learning Engineer.

Expertise in implementing AI/ML Systems using Python. Experience in ML libraries and frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or scikit-learn.

Formal Education in Data Science / Solid understanding of machine learning algorithms, statistical methods, and data mining techniques.

Proficiency in designing and implementing RESTful APIs and API authentication mechanisms.

Expertise in writing and maintaining unit tests to ensure code quality and reliability.

Strong knowledge of relational databases (e.g., PostgreSQL, MySQL) and NoSQL databases (e.g., MongoDB, Redis).

Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, Google Cloud) and containerization (e.g., Docker, Kubernetes).

Experience with event-driven architectures (e.g., Kafka).

Familiarity with CI/CD pipelines and version control systems.

Advanced skills in diagnosing and resolving performance issues and sophisticated debugging.

Excellent problem-solving skills and ability to work independently, as well as in a team-oriented, collaborative environment.

Strong communication and collaboration skills, with the ability to work effectively within a diverse, cross-functional team.

Data Scientist (Logistics)

Requirements

MSc in Data Science, Big Data, AI, Statistics or a related field.

5+ years of experience in data science, machine learning, or statistical modeling.

Proficiency in Python, including libraries such as Pandas, NumPy, Scikit-learn, Optuna, and LightGBM, Tensorflow or Pytorch.

Deep expertise in machine learning techniques, including supervised and unsupervised learning, advanced feature engineering, and model evaluation.

Extensive experience working with time series forecasting, regression, and classification problems, and/or recommendation engines.

Practical experience in developing and deploying ML models at scale, including monitoring and retraining pipelines.

Practical experience in A/B testing and other experimentation techniques.

Strong experience handling large datasets and proficient SQL databases (bigquery, redash, DSQL, or others). 

Experience with AWS (e.g. ECS, S3, Lambda, Step Functions), GCP (Bigquery, VertexAI or similar), and Databricks for ML model development and deployment.

Excellent problem-solving skills and ability to work independently, as well as in a team-oriented, collaborative environment.

Strong communication and collaboration skills, with the ability to work effectively within a diverse, cross-functional team.

↚

Application Steps:

1. Open the application link 
2. Browse the available jobs and select the one that suits you.
3. Click on "Apply Now" and enter the required information.
4. Ensure that your details are entered correctly, then click "Submit".

Additional Details:

•  Posting Date:7/5/2025
• Required Nationalities: All nationalities

                      

 الحفار | الحفار  – المتخصص في البحث عن عمل في البحرين 

أهلاً بكم في  الحفار ، منصة البحث عن وظائف الرائدة في البحرين! نتخصص في جمع أحدث فرص العمل من كبرى الشركات وعرضها بطريقة منظمة وسهلة القراءة. هدفنا هو ربط الباحثين عن عمل بالفرص المناسبة من خلال توفير إعلانات وظيفية واضحة ومفصلة، ​​تتضمن معلومات عن الشركة، ووصف الوظائف، وإرشادات التقديم.

في  الحفار ، نسعى جاهدين لتسهيل البحث عن عمل وزيادة كفاءته. سواء كنت تبحث عن 

إذا كنت تخطط لخطوتك المهنية التالية أو استكشاف فرص جديدة، فنحن هنا لمساعدتك! 🚀

بعض المعلومات عن الجهة الطالبة للتوظيف

 ملخص

أهلاً بكم في سنونو، الشركة الرائدة في مجال الابتكار التكنولوجي في قطر. أسسها حمد الهاجري عام ٢٠١٩، سنونو هو تطبيقكم الأمثل للتسوق الإلكتروني، وتوصيل الطعام والبقالة، وشراء احتياجاتكم من الصيدليات، وغير ذلك الكثير.

في سنونو، لا نُحدث ثورة في الراحة فحسب، بل نُصبح روادًا فيها. يُقدم تطبيقنا الفائق 11 خدمة أساسية في مكان واحد، بدءًا من الوجبات السريعة، مرورًا بطلبات الصيدلية العاجلة، وتسوق البقالة، وحتى خدمة "سنوسند" الشخصية. نحن هنا لنُسهّل عليك حياتك ونُلهمك بشغفنا الدائم نحو الابتكار.

لكننا أكثر من مجرد شركة؛ نحن مجتمع نابض بالحياة، مدفوع برؤية مشتركة لتسخير التكنولوجيا لخدمة المجتمع. انضم إلى فريق لا يقتصر دوره على المساهمة في مستقبل اقتصاد قطر فحسب، بل يُسهم في تشكيله. هنا، التميز هو معيارنا اليومي. باستخدام خدماتنا، أنت لا تُسهّل حياتك فحسب، بل تُساهم في نمو مجتمعنا وراحته.

↚

الوظائف الشاغرة المتاحة

 مهندس التعلم الآلي (اللوجستيات)

متطلبات

بكالوريوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو مجال ذي صلة.

أكثر من 5 سنوات من الخبرة كمطور Backend مع التركيز على Python أو كمهندس التعلم الآلي.

خبرة في تطبيق أنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي باستخدام بايثون. خبرة في مكتبات وأطر عمل التعلم الآلي مثل TensorFlow وPyTorch وscikit-learn.

التعليم الرسمي في علوم البيانات / فهم قوي لخوارزميات التعلم الآلي والأساليب الإحصائية وتقنيات استخراج البيانات.

الكفاءة في تصميم وتنفيذ واجهات برمجة التطبيقات RESTful وآليات مصادقة واجهة برمجة التطبيقات.

خبرة في كتابة وصيانة اختبارات الوحدة لضمان جودة الكود وموثوقيته.

معرفة قوية بقواعد البيانات العلائقية (على سبيل المثال، PostgreSQL، MySQL) وقواعد البيانات NoSQL (على سبيل المثال، MongoDB، Redis).

خبرة في منصات السحابة (على سبيل المثال، AWS، Azure، Google Cloud) والحاويات (على سبيل المثال، Docker، Kubernetes).

خبرة في الهندسة المعمارية الموجهة للأحداث (على سبيل المثال، Kafka).

المعرفة بخطوط أنابيب CI/CD وأنظمة التحكم في الإصدارات.

مهارات متقدمة في تشخيص وحل مشاكل الأداء واستكشاف الأخطاء وإصلاحها المتطورة.

مهارات ممتازة في حل المشكلات والقدرة على العمل بشكل مستقل، وكذلك في بيئة تعاونية موجهة نحو الفريق.

مهارات قوية في التواصل والتعاون، مع القدرة على العمل بشكل فعال ضمن فريق متنوع ومتعدد الوظائف.

عالم بيانات (لوجستيات)

متطلبات

ماجستير في علوم البيانات، أو البيانات الضخمة، أو الذكاء الاصطناعي، أو الإحصاء، أو مجال ذي صلة.

أكثر من 5 سنوات من الخبرة في علوم البيانات، أو التعلم الآلي، أو النمذجة الإحصائية.

الكفاءة في Python، بما في ذلك المكتبات مثل Pandas، وNumPy، وScikit-learn، وOptuna، وLightGBM، وTensorflow أو Pytorch.

خبرة عميقة في تقنيات التعلم الآلي، بما في ذلك التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، وهندسة الميزات المتقدمة، وتقييم النموذج.

خبرة واسعة في العمل مع التنبؤ بالسلاسل الزمنية، والانحدار، ومشاكل التصنيف، و/أو محركات التوصية.

خبرة عملية في تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي على نطاق واسع، بما في ذلك مراقبة خطوط الأنابيب وإعادة تدريبها.

خبرة عملية في اختبار A/B وتقنيات التجريب الأخرى.

خبرة قوية في التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة وقواعد بيانات SQL الماهرة (bigquery، redash، DSQL، أو غيرها). 

خبرة في AWS (على سبيل المثال ECS، S3، Lambda، Step Functions)، وGCP (Bigquery، VertexAI أو ما شابه)، وDatabricks لتطوير نموذج التعلم الآلي ونشره.

مهارات ممتازة في حل المشكلات والقدرة على العمل بشكل مستقل، وكذلك في بيئة تعاونية موجهة نحو الفريق.

مهارات قوية في التواصل والتعاون، مع القدرة على العمل بشكل فعال ضمن فريق متنوع ومتعدد الوظائف.

↚

خطوات التقديم:

1. افتح  رابط التطبيق 
2. تصفح الوظائف المتاحة واختر الوظيفة التي تناسبك.
3. انقر فوق "تقديم الطلب الآن" وأدخل المعلومات المطلوبة.
4. تأكد من إدخال تفاصيلك بشكل صحيح، ثم انقر فوق "إرسال".

تفاصيل إضافية:

•  تاريخ النشر: 7/5/2025
• الجنسيات المطلوبة:  جميع الجنسيات

 

 

تعديل المقال