Al-Haffar | AlHaffar – The Specialist in Job Search in Bahrain
Responsibilities:
Lead and mentor a team of data scientists, providing guidance on best practices in data analysis, machine learning, and statistical modeling
Develop and execute the data science strategy aligned with business objectives, ensuring that data-driven insights are integrated into decision-making processes
Oversee the design and implementation of innovative data science projects that drive value for the organization
Collaborate with cross-functional teams to identify opportunities for leveraging data to improve products, services, and operational efficiency
Build and maintain strong relationships with stakeholders, understanding their data needs and ensuring timely delivery of insights
Monitor and evaluate the performance of data science models and adjust strategies as necessary to achieve desired results
Promote a data-driven culture within the organization by communicating the value of data science initiatives to stakeholders at all levels
Stay updated on the latest trends and developments in data science and analytics, and integrate new methodologies and tools as appropriate
Operations execution
Required Qualifications:
Bachelor's degree in Operations Management, Business Administration, or a related field
3+ years of experience in an operations role, preferably in a fast-paced environment
Strong understanding of operational metrics and performance improvement techniques
Excellent analytical and problem-solving skills
Proficiency in operational software and tools (e.g., ERP systems, data analysis tools)
Strong communication and interpersonal skills, with an emphasis on teamwork and collaboration
Detail-oriented with a focus on delivering high-quality results
Senior Data Science Manager
Responsibilities:
Develop and implement the overall data science vision, strategy, and framework to align with organizational goals
Lead a high-performing team of data scientists, fostering a culture of collaboration, innovation, and continuous learning
Drive the execution of strategic data science projects, ensuring alignment with business objectives and delivery of actionable insights
Collaborate with stakeholders to identify high-impact opportunities for modeling and analytics that can enhance decision-making and operational efficiency
Oversee the design and implementation of complex machine learning algorithms and statistical models to solve business challenges
Monitor industry trends and emerging technologies in data science and analytics, incorporating best practices into the team's methodologies
Provide mentorship and professional development opportunities for team members to enhance their skill sets and career growth
Present findings and recommendations to senior leadership, translating complex data insights into clear and actionable strategies
Execution PMO
Key Responsibilities:
Establish and maintain project management standards and processes to ensure consistent execution across projects
Monitor project performance metrics and provide reports to senior management on project status and outcomes
Facilitate project kickoff meetings and ongoing updates to ensure alignment among cross-functional teams
Identify risks and issues in project execution and lead mitigation and resolution efforts
Collaborate with project managers to support the successful delivery of projects within scope, budget, and timeline
Develop and maintain a centralized project tracking system to capture project documentation, schedules, and budgets
Support training and development initiatives for project managers and team members on project management best practices
Conduct post-project evaluations to identify lessons learned and opportunities for process improvement
Data Scientist
Responsibilities:
Analyze large datasets to identify trends, patterns, and insights that can inform business strategies
Develop and implement predictive models and machine learning algorithms to solve complex business problems
Collaborate with cross-functional teams to understand data requirements and provide analytical solutions that meet business needs
Design and conduct experiments to test hypotheses and validate results
Communicate findings and recommendations to stakeholders through presentations and reports
Continuously monitor and improve model performance through regular updates and refinements
Stay updated with the latest advancements in data science, machine learning, and AI technologies to apply best practices in your work
Build and maintain data pipelines to ensure the availability of data for analysis and reporting
Work with data engineering teams to ensure data is collected and stored effectively for analysis
↚
Technical Delivery Director
Test Engineer
Senior Execution PMO
DS Campaign Analyst
Developer
DS Campaign Manager
Campaign Manager
Lead Full Stack Engineer
Senior Java Engineer
Senior Android Engineer
DS Senior Campaign Manager
Senior Test Engineer
Assistant Campaign Manager
Senior Campaign Manager
Call Center Agent
Senior iOS Engineer
Application Steps:
- Open the application link
- Browse the available jobs and select the one that suits you.
- Click on "Apply Now" and enter the required information.
- Ensure that your details are entered correctly, then click "Submit".
- Open the application link
- Browse the available jobs and select the one that suits you.
- Click on "Apply Now" and enter the required information.
- Ensure that your details are entered correctly, then click "Submit".
Additional Details:
- Posting Date: 23/3/2025
- Required Nationalities: All nationalities
الحفار | الحفار – المتخصص في البحث عن عمل في البحرين
- Posting Date: 23/3/2025
- Required Nationalities: All nationalities
الحفار | الحفار – المتخصص في البحث عن عمل في البحرين
مدير علوم البيانات
المسؤوليات:
قيادة وتوجيه فريق من علماء البيانات، وتقديم الإرشادات بشأن أفضل الممارسات في تحليل البيانات والتعلم الآلي والنمذجة الإحصائية تطوير وتنفيذ استراتيجية علم البيانات بما يتماشى مع أهداف العمل، وضمان دمج الرؤى القائمة على البيانات في عمليات صنع القرار الإشراف على تصميم وتنفيذ مشاريع علوم البيانات المبتكرة التي تعمل على زيادة القيمة للمنظمة التعاون مع فرق متعددة الوظائف لتحديد الفرص المتاحة للاستفادة من البيانات لتحسين المنتجات والخدمات والكفاءة التشغيلية بناء علاقات قوية مع أصحاب المصلحة والحفاظ عليها، وفهم احتياجاتهم من البيانات وضمان تسليم الرؤى في الوقت المناسب مراقبة وتقييم أداء نماذج علوم البيانات وتعديل الاستراتيجيات حسب الضرورة لتحقيق النتائج المرجوة تعزيز ثقافة تعتمد على البيانات داخل المنظمة من خلال توصيل قيمة مبادرات علم البيانات إلى أصحاب المصلحة على جميع المستويات البقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات والتطورات في علم البيانات والتحليلات، ودمج المنهجيات والأدوات الجديدة حسب الاقتضاء
المسؤوليات:
قيادة وتوجيه فريق من علماء البيانات، وتقديم الإرشادات بشأن أفضل الممارسات في تحليل البيانات والتعلم الآلي والنمذجة الإحصائية
تطوير وتنفيذ استراتيجية علم البيانات بما يتماشى مع أهداف العمل، وضمان دمج الرؤى القائمة على البيانات في عمليات صنع القرار
الإشراف على تصميم وتنفيذ مشاريع علوم البيانات المبتكرة التي تعمل على زيادة القيمة للمنظمة
التعاون مع فرق متعددة الوظائف لتحديد الفرص المتاحة للاستفادة من البيانات لتحسين المنتجات والخدمات والكفاءة التشغيلية
بناء علاقات قوية مع أصحاب المصلحة والحفاظ عليها، وفهم احتياجاتهم من البيانات وضمان تسليم الرؤى في الوقت المناسب
مراقبة وتقييم أداء نماذج علوم البيانات وتعديل الاستراتيجيات حسب الضرورة لتحقيق النتائج المرجوة
تعزيز ثقافة تعتمد على البيانات داخل المنظمة من خلال توصيل قيمة مبادرات علم البيانات إلى أصحاب المصلحة على جميع المستويات
البقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات والتطورات في علم البيانات والتحليلات، ودمج المنهجيات والأدوات الجديدة حسب الاقتضاء
تنفيذ العمليات
المؤهلات المطلوبة:
درجة البكالوريوس في إدارة العمليات أو إدارة الأعمال أو مجال ذي صلة 3+ سنوات من الخبرة في دور العمليات، ويفضل أن يكون ذلك في بيئة سريعة الخطى فهم قوي للمقاييس التشغيلية وتقنيات تحسين الأداء مهارات تحليلية وحل المشكلات ممتازة الكفاءة في استخدام البرامج والأدوات التشغيلية (على سبيل المثال، أنظمة تخطيط موارد المؤسسات، وأدوات تحليل البيانات) مهارات قوية في التواصل والتفاعل الشخصي، مع التركيز على العمل الجماعي والتعاون الاهتمام بالتفاصيل مع التركيز على تقديم نتائج عالية الجودة
المؤهلات المطلوبة:
درجة البكالوريوس في إدارة العمليات أو إدارة الأعمال أو مجال ذي صلة
3+ سنوات من الخبرة في دور العمليات، ويفضل أن يكون ذلك في بيئة سريعة الخطى
فهم قوي للمقاييس التشغيلية وتقنيات تحسين الأداء
مهارات تحليلية وحل المشكلات ممتازة
الكفاءة في استخدام البرامج والأدوات التشغيلية (على سبيل المثال، أنظمة تخطيط موارد المؤسسات، وأدوات تحليل البيانات)
مهارات قوية في التواصل والتفاعل الشخصي، مع التركيز على العمل الجماعي والتعاون
الاهتمام بالتفاصيل مع التركيز على تقديم نتائج عالية الجودة
مدير علوم البيانات الأول
المسؤوليات:
تطوير وتنفيذ الرؤية الشاملة لعلم البيانات والاستراتيجية والإطار لتتوافق مع أهداف المنظمة قيادة فريق عالي الأداء من علماء البيانات، وتعزيز ثقافة التعاون والابتكار والتعلم المستمر قيادة تنفيذ مشاريع علوم البيانات الاستراتيجية، وضمان التوافق مع أهداف العمل وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ التعاون مع أصحاب المصلحة لتحديد الفرص ذات التأثير العالي للنمذجة والتحليلات التي يمكن أن تعزز عملية صنع القرار والكفاءة التشغيلية الإشراف على تصميم وتنفيذ خوارزميات التعلم الآلي المعقدة والنماذج الإحصائية لحل تحديات الأعمال مراقبة اتجاهات الصناعة والتقنيات الناشئة في علوم البيانات والتحليلات، ودمج أفضل الممارسات في منهجيات الفريق توفير فرص الإرشاد والتطوير المهني لأعضاء الفريق لتعزيز مهاراتهم ونموهم المهني تقديم النتائج والتوصيات إلى القيادة العليا، وترجمة رؤى البيانات المعقدة إلى استراتيجيات واضحة وقابلة للتنفيذ
المسؤوليات:
تطوير وتنفيذ الرؤية الشاملة لعلم البيانات والاستراتيجية والإطار لتتوافق مع أهداف المنظمة
قيادة فريق عالي الأداء من علماء البيانات، وتعزيز ثقافة التعاون والابتكار والتعلم المستمر
قيادة تنفيذ مشاريع علوم البيانات الاستراتيجية، وضمان التوافق مع أهداف العمل وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ
التعاون مع أصحاب المصلحة لتحديد الفرص ذات التأثير العالي للنمذجة والتحليلات التي يمكن أن تعزز عملية صنع القرار والكفاءة التشغيلية
الإشراف على تصميم وتنفيذ خوارزميات التعلم الآلي المعقدة والنماذج الإحصائية لحل تحديات الأعمال
مراقبة اتجاهات الصناعة والتقنيات الناشئة في علوم البيانات والتحليلات، ودمج أفضل الممارسات في منهجيات الفريق
توفير فرص الإرشاد والتطوير المهني لأعضاء الفريق لتعزيز مهاراتهم ونموهم المهني
تقديم النتائج والتوصيات إلى القيادة العليا، وترجمة رؤى البيانات المعقدة إلى استراتيجيات واضحة وقابلة للتنفيذ
تنفيذ مكتب إدارة المشاريع
المسؤوليات الرئيسية:
إنشاء وصيانة معايير وعمليات إدارة المشاريع لضمان التنفيذ المتسق عبر المشاريع مراقبة مقاييس أداء المشروع وتقديم التقارير إلى الإدارة العليا حول حالة المشروع ونتائجه تسهيل اجتماعات بدء المشروع والتحديثات المستمرة لضمان التوافق بين الفرق متعددة الوظائف تحديد المخاطر والقضايا في تنفيذ المشروع وقيادة جهود التخفيف والحل التعاون مع مديري المشاريع لدعم التنفيذ الناجح للمشاريع ضمن النطاق والميزانية والجدول الزمني تطوير وصيانة نظام مركزي لتتبع المشروع لالتقاط وثائق المشروع والجداول الزمنية والميزانيات دعم مبادرات التدريب والتطوير لمديري المشاريع وأعضاء الفريق حول أفضل ممارسات إدارة المشاريع إجراء تقييمات ما بعد المشروع لتحديد الدروس المستفادة وفرص تحسين العملية
المسؤوليات الرئيسية:
إنشاء وصيانة معايير وعمليات إدارة المشاريع لضمان التنفيذ المتسق عبر المشاريع
مراقبة مقاييس أداء المشروع وتقديم التقارير إلى الإدارة العليا حول حالة المشروع ونتائجه
تسهيل اجتماعات بدء المشروع والتحديثات المستمرة لضمان التوافق بين الفرق متعددة الوظائف
تحديد المخاطر والقضايا في تنفيذ المشروع وقيادة جهود التخفيف والحل
التعاون مع مديري المشاريع لدعم التنفيذ الناجح للمشاريع ضمن النطاق والميزانية والجدول الزمني
تطوير وصيانة نظام مركزي لتتبع المشروع لالتقاط وثائق المشروع والجداول الزمنية والميزانيات
دعم مبادرات التدريب والتطوير لمديري المشاريع وأعضاء الفريق حول أفضل ممارسات إدارة المشاريع
إجراء تقييمات ما بعد المشروع لتحديد الدروس المستفادة وفرص تحسين العملية
عالم بيانات
المسؤوليات:
تحليل مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الاتجاهات والأنماط والرؤى التي يمكن أن تفيد استراتيجيات الأعمال تطوير وتنفيذ نماذج التنبؤ وخوارزميات التعلم الآلي لحل مشاكل الأعمال المعقدة التعاون مع فرق متعددة الوظائف لفهم متطلبات البيانات وتوفير الحلول التحليلية التي تلبي احتياجات العمل تصميم وإجراء التجارب لاختبار الفرضيات والتحقق من صحة النتائج توصيل النتائج والتوصيات إلى أصحاب المصلحة من خلال العروض التقديمية والتقارير مراقبة أداء النموذج وتحسينه باستمرار من خلال التحديثات والتحسينات المنتظمة ابق على اطلاع بأحدث التطورات في علوم البيانات والتعلم الآلي وتقنيات الذكاء الاصطناعي لتطبيق أفضل الممارسات في عملك بناء وصيانة خطوط أنابيب البيانات لضمان توفر البيانات للتحليل وإعداد التقارير العمل مع فرق هندسة البيانات لضمان جمع البيانات وتخزينها بشكل فعال للتحليل
مدير التسليم الفني
مهندس اختبار
مكتب إدارة المشاريع التنفيذي الأول
محلل حملة DS
المطور
مدير حملة DS
مدير الحملة
مهندس رئيسي للمكدس الكامل
مهندس جافا كبير
مهندس أندرويد كبير
مدير حملة أول في DS
مهندس اختبار أول
مساعد مدير الحملة
مدير حملة أول
وكيل مركز الاتصال
مهندس iOS كبير
خطوات التقديم:
المسؤوليات:
تحليل مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الاتجاهات والأنماط والرؤى التي يمكن أن تفيد استراتيجيات الأعمال
تطوير وتنفيذ نماذج التنبؤ وخوارزميات التعلم الآلي لحل مشاكل الأعمال المعقدة
التعاون مع فرق متعددة الوظائف لفهم متطلبات البيانات وتوفير الحلول التحليلية التي تلبي احتياجات العمل
تصميم وإجراء التجارب لاختبار الفرضيات والتحقق من صحة النتائج
توصيل النتائج والتوصيات إلى أصحاب المصلحة من خلال العروض التقديمية والتقارير
مراقبة أداء النموذج وتحسينه باستمرار من خلال التحديثات والتحسينات المنتظمة
ابق على اطلاع بأحدث التطورات في علوم البيانات والتعلم الآلي وتقنيات الذكاء الاصطناعي لتطبيق أفضل الممارسات في عملك
بناء وصيانة خطوط أنابيب البيانات لضمان توفر البيانات للتحليل وإعداد التقارير
العمل مع فرق هندسة البيانات لضمان جمع البيانات وتخزينها بشكل فعال للتحليل
مدير التسليم الفني
مهندس اختبار
مكتب إدارة المشاريع التنفيذي الأول
محلل حملة DS
المطور
مدير حملة DS
مدير الحملة
مهندس رئيسي للمكدس الكامل
مهندس جافا كبير
مهندس أندرويد كبير
مدير حملة أول في DS
مهندس اختبار أول
مساعد مدير الحملة
مدير حملة أول
وكيل مركز الاتصال
مهندس iOS كبير
خطوات التقديم:
- افتح رابط التطبيق
- تصفح الوظائف المتاحة واختر الوظيفة التي تناسبك.
- انقر فوق "تقديم الطلب الآن" وأدخل المعلومات المطلوبة.
- تأكد من إدخال تفاصيلك بشكل صحيح، ثم انقر فوق "إرسال".
- افتح رابط التطبيق
- تصفح الوظائف المتاحة واختر الوظيفة التي تناسبك.
- انقر فوق "تقديم الطلب الآن" وأدخل المعلومات المطلوبة.
- تأكد من إدخال تفاصيلك بشكل صحيح، ثم انقر فوق "إرسال".
تفاصيل إضافية:
- تاريخ النشر: 23/3/2025
- الجنسيات المطلوبة: جميع الجنسيات
- تاريخ النشر: 23/3/2025
- الجنسيات المطلوبة: جميع الجنسيات