انضم اليا فى شركتنا فى افضل المجالات فى البحرين فرصة لا تعوض
Joining our company in the best fields in Bahrain is an irreplaceable opportunity
↔
Be at the Forefront of Fighting Digital Threats!
Job Details:
Castle, a fast-growing Series A startup backed by Y Combinator and Index Ventures, is looking for a Threat Research Engineer specializing in Bot & Fraud Detection. In this role, you will lead efforts to analyze, understand, and counter modern bot-driven threats, helping major platforms like Canva and Atlassian stay secure.
Responsibilities:
- Analyze browser fingerprinting, network anomaly detection, and adversarial ML techniques to detect and mitigate bot-driven fraud.
- Prototype, validate, and refine scalable fraud detection techniques using real-world attack data.
- Collaborate with ML, Infrastructure, and JavaScript engineers to integrate detection methodologies into Castle’s security platform.
- Continuously monitor evolving attack vectors, bot automation strategies, and adversarial countermeasures.
- Contribute to security research publications and industry conferences to enhance Castle’s leadership in fraud intelligence.
Qualifications:
- 5+ years of experience in security research, bot mitigation, or adversarial machine learning.
- Deep expertise in bot attack vectors, fingerprint evasion techniques, and countermeasures.
- Strong understanding of browser fingerprinting, network security, and anomaly detection.
- Ability to rapidly prototype and transition detection methodologies into production.
- Hands-on experience analyzing real-world fraud attacks and designing scalable defenses.
- Published research or demonstrated impact in fraud detection and threat intelligence is a plus.
Benefits:
- Competitive US-level salaries, paid globally.
- Flexible work hours, focused on outcomes rather than time spent.
- Unlimited PTO to support work-life balance.
- Paid parental leave for new parents.
- Company-provided equipment to ensure productivity and efficiency.
How to Apply:
If you are passionate about cybersecurity and want to be part of a cutting-edge team tackling the latest fraud threats, apply now!
كن في طليعة التصدي للتهديدات الرقمية
تفاصيل الوظيفة:
تبحث شركة Castle، وهي شركة ناشئة مدعومة من كبرى المؤسسات الاستثمارية، عن مهندس أبحاث التهديدات المتخصص في اكتشاف الروبوتات والاحتيال ليكون في طليعة تحليل وفهم والتصدي للتهديدات الحديثة القائمة على الأتمتة. ستكون مسؤوليتك الأساسية تطوير وتحسين استراتيجيات كشف الاحتيال، وتطوير تقنيات فعالة لمنع الهجمات السيبرانية.
المسؤوليات:
- تحليل تقنيات بصمة المتصفح، واكتشاف الشذوذ في الشبكات، وأساليب التعلم الآلي التكيفي للكشف عن السلوكيات الاحتيالية المتطورة.
- تصميم نماذج أولية وتقنيات متطورة للكشف عن الاحتيال باستخدام بيانات هجمات واقعية.
- التعاون مع فرق التعلم الآلي والهندسة والبنية التحتية لدمج أساليب الاكتشاف في منصة Castle للأمن السيبراني.
- مراقبة وتحليل أحدث استراتيجيات الهجمات الآلية وابتكار حلول استباقية لمكافحتها.
- المساهمة في نشر الأبحاث وعرض النتائج في المؤتمرات المتخصصة لتعزيز مكانة Castle في أبحاث أمن المعلومات.
المؤهلات المطلوبة:
- خبرة لا تقل عن 5 سنوات في أبحاث الأمن السيبراني، مكافحة الروبوتات الضارة، أو التعلم الآلي الهجومي.
- معرفة عميقة بآليات الهجمات الآلية، وتقنيات التهرب من البصمة الرقمية، وإجراءات الحماية منها.
- إتقان تقنيات بصمة المتصفح، وأمن الشبكات، واكتشاف الشذوذ.
- قدرة على تطوير نماذج أولية وتنفيذ استراتيجيات كشف الاحتيال بشكل عملي.
- خبرة في تحليل الهجمات الاحتيالية الحقيقية وتصميم آليات دفاع قابلة للتوسع.
- يفضل وجود سجل أبحاث منشورة أو تأثير مثبت في مجال مكافحة الاحتيال أو أمن المعلومات.
المزايا:
- رواتب تنافسية وفق المعايير الأمريكية، تُدفع عالميًا.
- مرونة في ساعات العمل مع التركيز على الإنجازات بدلاً من عدد الساعات.
- إجازات غير محدودة للحفاظ على توازن صحي بين العمل والحياة.
- إجازة والدية مدفوعة لدعم الموظفين خلال مرحلة الأبوة والأمومة.
- توفير الأجهزة والمعدات اللازمة لتأدية العمل بكفاءة.
طريقة التقديم:
إذا كنت ترى نفسك مناسبًا لهذا الدور وترغب في الانضمام إلى فريق مبتكر يعمل على مواجهة أحدث التهديدات السيبرانية، أرسل سيرتك الذاتية الآن!
Drive Health & Safety Excellence with Al Ghurair
About the Job
At Al Ghurair, we remain dedicated to driving innovation and shaping the future. As we continue to seek the best and brightest talent to support our growth, we currently have an exciting opportunity for an HSE (Health, Safety & Environment) Engineer in our Facilities Management department. We are looking for professionals who are not only experts in their field but also possess a proactive mindset, strong collaboration skills, and a passion for fostering a positive work culture.
What You’ll Do
- Establish measures to prevent fire or minimize its effects on life, property, and operations.
- Ensure compliance with Dubai Municipality and Dubai Civil Defence regulations regarding Environment, Health & Safety (EHS) at Al Ghurair Centre (AGC).
- Develop emergency plans for potential disasters such as fires, explosions, hazardous material spills, and power failures.
- Implement safety guidelines and communicate them effectively to ensure safe work practices and hazard awareness.
- Evaluate workplace materials and equipment to control potential hazards.
- Maintain an inventory of chemicals used in the mall and ensure their proper handling and disposal.
- Organize regular training programs for staff on health and safety procedures.
- Develop and maintain comprehensive HSE program records.
Who You Are
- Engineering degree/diploma with additional HSE qualifications (e.g., OSH / NEBOSH / IGC).
- 10+ years of experience in HSE, preferably within the UAE.
- Prior experience in hotels, malls, residential, and commercial properties is an advantage.
- Additional technical knowledge in electrical and A/C systems is preferred.
- UAE driving license required.
Who We Are
Al Ghurair is a leading diversified family business group in the Middle East, founded in 1960, with operations spanning six key sectors: Foods & Resources, Properties, Construction & Services, Energy, Mobility, and Ventures. Headquartered in Deira, Dubai, we proudly employ 28,000 people across 50+ countries.
Why Join Us?
We are a dynamic and innovative company where individuals thrive and careers flourish. Our diverse team fosters a sense of belonging and connection, ensuring respect, support, and open communication in the workplace. At Al Ghurair, you become part of our shared mission of ‘Enhancing Life’, working with passionate professionals who are committed to success.
Discover more about us: www.al-ghurair.com
حقق التميز في مجال الصحة والسلامة مع الغرير
عن الوظيفة
نحن في مجموعة الغرير ملتزمون بالابتكار ورسم ملامح المستقبل. وبما أننا نسعى دوماً لاستقطاب أفضل الكفاءات لدعم نمونا، فإننا نقدم فرصة متميزة لوظيفة مهندس الصحة والسلامة والبيئة (HSE) في قسم إدارة المرافق. نبحث عن محترفين يتمتعون بالخبرة والكفاءة، إضافة إلى عقلية استباقية، مهارات تعاون قوية، وشغف ببناء ثقافة عمل إيجابية.
المهام الوظيفية
- وضع إجراءات وقائية للحد من مخاطر الحرائق وتقليل تأثيرها على الأرواح والممتلكات والعمليات.
- ضمان الامتثال للوائح بلدية دبي والدفاع المدني فيما يتعلق بـ الصحة والسلامة البيئية (EHS) في مركز الغرير (AGC).
- تطوير خطط طوارئ لمواجهة الكوارث المحتملة مثل الحرائق، الانفجارات، تسرب المواد الخطرة، وانقطاع الخدمات الأساسية.
- تنفيذ قواعد السلامة وإيصالها للموظفين لضمان الالتزام بعادات العمل الآمنة والوعي بالمخاطر واستخدام وسائل الحماية المناسبة.
- تقييم المواد والمعدات للحد من المخاطر في بيئة العمل.
- الاحتفاظ بسجل المواد الكيميائية المستخدمة في المركز وضمان التعامل الآمن والتخلص منها وفق المعايير.
- تنظيم برامج تدريب دورية للموظفين حول إجراءات الصحة والسلامة.
- إعداد وتحديث سجلات برامج الصحة والسلامة والبيئة بانتظام.
المؤهلات المطلوبة
- شهادة أو دبلوم هندسي مع مؤهلات إضافية في الصحة والسلامة مثل (OSH / NEBOSH / IGC).
- خبرة 10 سنوات فأكثر في مجال الصحة والسلامة، ويفضل ضمن بيئة عمل في الإمارات.
- الأفضلية لمن لديهم خبرة في الفنادق، المولات، العقارات السكنية والتجارية.
- مؤهلات تقنية إضافية في الكهرباء وأنظمة التكييف تعد ميزة إضافية.
- يشترط توفر رخصة قيادة إماراتية.
من نحن؟
مجموعة الغرير هي واحدة من أبرز المجموعات العائلية المتنوعة في الشرق الأوسط، تأسست عام 1960، وتغطي عملياتها ستة قطاعات رئيسية تشمل: الأغذية والموارد، العقارات، البناء والخدمات، الطاقة، التنقل، والمشاريع المتنوعة. يقع مقرنا الرئيسي في ديرة، دبي، ونفخر بتوظيف أكثر من 28,000 شخص في 50 دولة حول العالم.
لماذا تنضم إلينا؟
نحن مجتمع ديناميكي ومبتكر حيث يزدهر الأفراد وتُبنى مسارات مهنية ناجحة. يضم فريقنا بيئة عمل داعمة تعزز الشعور بالانتماء والتواصل، من خلال الاحترام، الدعم، والتواصل المفتوح. عندما تعمل معنا، تصبح جزءًا من رسالتنا "تحسين الحياة"، وتعمل جنبًا إلى جنب مع محترفين يشتركون معك في الشغف والالتزام بالنجاح.
تعرف علينا أكثر: www.al-ghurair.com
Join a Global Mission to Secure Online Platforms
About Castle
Castle is a Series A startup on a mission to create a safer online world by protecting platforms from fraud, abuse, and malicious activity. Trusted by companies like Canva, Atlassian, and Rockstar Games, we’re backed by Y Combinator, Index Ventures, and top-tier angels from Datadog, Stripe, and New Relic. Our fast-moving team is scaling globally, helping platforms stay secure while thriving in a rapidly evolving digital landscape.
The Role
As a Machine Learning Engineer specializing in Bot & Fraud Detection, you will develop AI-driven fraud prevention systems that continuously adapt to evolving attack patterns. Your work will directly impact real-time bot mitigation, anomaly detection, and automated rule generation, ensuring Castle remains one step ahead of attackers.
You will work closely with our Head of Research, Antoine Vastel, a recognized expert in bot detection and browser fingerprinting, to integrate cutting-edge fraud detection models into Castle’s AI-driven defense engine. With direct access to rich behavioral data and a modern ML stack, you’ll be able to iterate quickly and deploy models that make an immediate impact.
In addition to traditional ML-based fraud detection, you will also leverage LLMs to classify traffic patterns, detect anomalies, and optimize application performance. You will experiment with the latest advancements in AI, ensuring Castle is at the forefront of modern fraud prevention technology.
What You’ll Do
- Develop AI-powered fraud detection models, leveraging behavioral analysis, anomaly detection, and adversarial ML techniques to uncover evasive bot behavior.
- Explore LLMs for traffic classification, using modern AI architectures to analyze session behavior, detect anomalies, and optimize fraud detection models.
- Work with structured data pipelines and well-instrumented fraud signals to focus on solving complex fraud problems rather than data wrangling.
What You Bring
- 5+ years of experience in machine learning, fraud detection, or adversarial AI, preferably in security-focused environments.
- Strong background in anomaly detection, behavioral modeling, and adversarial ML techniques for detecting fraudulent activity and bot behavior.
- Experience developing and optimizing real-time ML pipelines for high-speed fraud detection.
- Hands-on experience deploying and fine-tuning LLMs, with a deep understanding of prompt engineering, fine-tuning, and large-scale inference.
- Deep understanding of supervised, unsupervised, and reinforcement learning techniques for adaptive fraud prevention.
- Familiarity with fraud signals, device intelligence, and behavioral analytics for bot detection and risk assessment.
- Experience with vector-based search, feature engineering, and scalable model inference for real-time fraud prevention.
- Ability to collaborate across Threat Research, Infrastructure, and JavaScript Engineering teams to develop end-to-end ML-powered fraud detection.
Benefits
- We pay US salaries globally.
- Flexible work hours – we prioritize outcomes over hours spent.
- Unlimited PTO – take the time you need to recharge and maintain a healthy work-life balance.
- Paid parental leave – supporting new parents during their transition.
- We’ll supply the computer and related gear you need to excel.
انضم إلى مهمة عالمية لحماية المنصات عبر الإنترنت
نبذة عن Castle
Castle هي شركة ناشئة في المرحلة A، تسعى لإنشاء عالم رقمي أكثر أمانًا من خلال حماية المنصات من الاحتيال، والانتهاكات، والنشاطات الضارة. تثق بنا شركات عالمية مثل Canva وAtlassian وRockstar Games، ويدعمنا Y Combinator وIndex Ventures ومستثمرون بارزون من Datadog وStripe وNew Relic. فريقنا سريع النمو يتوسع عالميًا لمساعدة المنصات على البقاء آمنة في ظل مشهد رقمي سريع التغير.
الوظيفة
بصفتك مهندس تعلم آلي متخصصًا في اكتشاف البوتات والاحتيال، ستقوم بتطوير أنظمة متقدمة لمنع الاحتيال تعتمد على الذكاء الاصطناعي، والتي تتكيف باستمرار مع أنماط الهجمات المتغيرة. سيكون لعملك تأثير مباشر على الحد من نشاط البوتات في الوقت الفعلي، واكتشاف الشذوذ، وإنشاء القواعد الآلية، مما يضمن بقاء Castle متقدمًا على المهاجمين.
ستعمل عن كثب مع رئيس قسم الأبحاث، أنطوان فاستل، وهو خبير معترف به في اكتشاف البوتات وبصمات المتصفح، لدمج أحدث نماذج اكتشاف الاحتيال في محرك الدفاع بالذكاء الاصطناعي في Castle. مع الوصول المباشر إلى بيانات سلوكية غنية وبيئة تعلم آلي حديثة، ستتمكن من تنفيذ النماذج بسرعة وتحقيق تأثير فوري.
بالإضافة إلى اكتشاف الاحتيال التقليدي القائم على التعلم الآلي، ستستخدم النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) لتصنيف أنماط حركة المرور، واكتشاف الشذوذ، وتحسين أداء التطبيقات. ستعمل على تجربة أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي لضمان أن Castle في طليعة تكنولوجيا منع الاحتيال الحديثة.
مهامك الوظيفية
- تطوير نماذج ذكاء اصطناعي لاكتشاف الاحتيال، باستخدام التحليل السلوكي، واكتشاف الشذوذ، وتقنيات الذكاء الاصطناعي التكيفية لكشف نشاط البوتات المتخفي.
- استكشاف النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) لتصنيف حركة المرور باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة لتحليل سلوك الجلسات، واكتشاف الشذوذ، وتحسين نماذج كشف الاحتيال.
- العمل مع أنظمة بيانات منظمة وإشارات احتيال قوية للتركيز على حل المشكلات المعقدة بدلاً من التعامل مع البيانات.
المؤهلات المطلوبة
- خبرة لا تقل عن 5 سنوات في التعلم الآلي، أو اكتشاف الاحتيال، أو الذكاء الاصطناعي التكيفي، ويفضل في بيئات أمنية.
- خلفية قوية في اكتشاف الشذوذ، والنمذجة السلوكية، وتقنيات الذكاء الاصطناعي التكيفية لاكتشاف النشاطات الاحتيالية وسلوك البوتات.
- خبرة في تطوير وتحسين أنظمة تعلم آلي في الوقت الفعلي لاكتشاف الاحتيال بسرعة عالية.
- خبرة عملية في نشر وتعديل النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، مع فهم عميق للهندسة التوجيهية (Prompt Engineering) والتدريب وتحليل البيانات على نطاق واسع.
- معرفة عميقة بالتعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف والتعلم المعزز لتطوير تقنيات منع الاحتيال التكيفية.
- إلمام بإشارات الاحتيال، والذكاء الاصطناعي للأجهزة، والتحليلات السلوكية لاكتشاف البوتات وتقييم المخاطر.
- خبرة في البحث المستند إلى المتجهات، وهندسة الميزات، واستنتاج النماذج على نطاق واسع لمنع الاحتيال في الوقت الفعلي.
- القدرة على التعاون مع فرق أبحاث التهديدات، والبنية التحتية، وهندسة JavaScript لتطوير حلول كشف الاحتيال المدعومة بالتعلم الآلي.
المزايا
- رواتب وفق المعايير الأمريكية تُدفع عالميًا.
- ساعات عمل مرنة – نركز على النتائج أكثر من عدد الساعات.
- إجازة غير محدودة – خذ الوقت الذي تحتاجه لإعادة الشحن وتحقيق توازن صحي بين العمل والحياة.
- إجازة مدفوعة للوالدين – دعم للآباء الجدد خلال مرحلة الانتقال.
- نوفر لك الحاسوب والمعدات اللازمة للنجاح في عملك
Join Castle – Shape the Future of Fraud Prevention
About Castle
Castle is a fast-growing Series A startup on a mission to create a safer online world by protecting platforms from fraud, abuse, and malicious activity. Trusted by leading companies like Canva, Atlassian, and Rockstar Games, Castle is backed by Y Combinator, Index Ventures, and industry experts from Datadog, Stripe, and New Relic. Our global team is scaling rapidly, helping platforms stay secure in an ever-evolving digital landscape.
The Role
We’re looking for a JavaScript Engineer specializing in Device Intelligence to enhance Castle’s bot detection system. This is a high-impact role where you'll develop stealthy, high-performance data collection techniques that power our fraud prevention technology. You will work closely with Antoine Vastel, a leading expert in bot detection and browser fingerprinting, to refine our security methodologies.
What You’ll Do
• Design and optimize client-side fingerprinting to detect fraudulent activities while avoiding detection.
• Implement advanced obfuscation techniques to make scripts resistant to reverse engineering.
• Engineer high-performance, low-latency telemetry collection to capture security signals with minimal user impact.
• Collaborate with security, research, and data teams to refine fraud detection methodologies.
• Improve browser and device signal collection, leveraging JavaScript, WebGL, and network attributes.
• Develop stealthy systems that seamlessly integrate into web environments, preventing attacker detection.
What You Bring
• 5+ years of experience in JavaScript-focused security engineering, data collection, or performance optimization.
• Expertise in JavaScript, WebAssembly, and browser APIs, with strong knowledge of fingerprinting and telemetry collection.
• Deep understanding of browser internals, execution environments, event timing, and JavaScript security mechanisms.
• Experience with anti-debugging, obfuscation, and reverse engineering resistance.
• Strong knowledge of browser fingerprinting methods (WebGL, canvas fingerprinting, TLS/JA3, behavioral analytics).
• Ability to collaborate with Infrastructure, ML, and Threat Research teams for actionable fraud insights.
• Experience in bot mitigation, security, or fraud prevention is a strong plus.
Benefits
• Competitive US salaries globally.
• Flexible work hours – we prioritize results over time spent.
• Unlimited PTO – take time off as needed for a healthy work-life balance.
• Paid parental leave – supporting new parents during their transition.
• State-of-the-art equipment to help you excel in your role.
انضم إلى Castle – وكن جزءًا من مستقبل مكافحة الاحتيال
نبذة عن Castle
Castle هي شركة ناشئة سريعة النمو من الفئة A، تسعى إلى جعل الإنترنت أكثر أمانًا من خلال حماية المنصات من الاحتيال، والانتهاكات، والنشاطات الضارة. تعتمد شركات كبرى مثل Canva وAtlassian وRockstar Games على حلولنا الأمنية، كما أننا مدعومون من Y Combinator وIndex Ventures وأبرز الخبراء في Datadog وStripe وNew Relic. فريقنا العالمي يتوسع بسرعة، لمساعدة المنصات على البقاء آمنة في بيئة رقمية سريعة التطور.
عن الوظيفة
نبحث عن مهندس جافاسكريبت متخصص في ذكاء الأجهزة لتعزيز نظام كشف الروبوتات في Castle. ستلعب دورًا محوريًا في تطوير تقنيات متقدمة لجمع البيانات ومنع الاحتيال. ستعمل عن كثب مع Antoine Vastel، أحد كبار خبراء اكتشاف الروبوتات وبصمات المتصفحات، لتحسين تقنيات الحماية لدينا.
المهام والمسؤوليات
• تصميم وتحسين تقنيات بصمات المتصفح والأجهزة لاكتشاف النشاطات المشبوهة دون إثارة الانتباه.
• تطوير تقنيات إخفاء البيانات المتقدمة لحماية الأكواد من الهندسة العكسية.
• إنشاء أنظمة لجمع البيانات منخفضة التأخير وعالية الأداء دون التأثير على تجربة المستخدم.
• التعاون مع فرق الأمن والبحث وتحليل البيانات لتحسين إشارات كشف الاحتيال.
• تحسين جمع الإشارات من المتصفح والأجهزة عبر JavaScript وWebGL وخصائص الشبكة.
• تطوير أنظمة خفية ومتكاملة مع بيئات الويب لتقليل فرص اكتشافها من قبل المخترقين.
المؤهلات المطلوبة
• خبرة لا تقل عن 5 سنوات في هندسة جافاسكريبت الأمنية أو جمع البيانات أو تحسين الأداء.
• إتقان JavaScript وWebAssembly وAPIs الخاصة بالمتصفحات مع معرفة متقدمة بتقنيات بصمات الأجهزة.
• فهم عميق لآليات عمل المتصفحات، بما في ذلك بيئات التنفيذ، توقيت الأحداث، وآليات الأمان.
• خبرة في إخفاء البيانات، ومكافحة التصحيح، والحماية من الهندسة العكسية.
• معرفة قوية بأساليب بصمات المتصفحات مثل WebGL وcanvas fingerprinting وTLS/JA3 وتحليل السلوكيات.
• القدرة على التعاون مع فرق البنية التحتية، والذكاء الاصطناعي، والبحث الأمني لاستخراج رؤى أمنية قابلة للتنفيذ.
• الخبرة في مكافحة الروبوتات، والأمن السيبراني، ومنع الاحتيال تعد ميزة قوية.
المزايا
• رواتب تنافسية وفق المعايير الأمريكية في جميع أنحاء العالم.
• ساعات عمل مرنة – نركز على النتائج أكثر من عدد الساعات.
• إجازات غير محدودة – خذ الوقت الذي تحتاجه للحفاظ على توازن صحي بين العمل والحياة.
• إجازة والدية مدفوعة – لدعم الموظفين الجدد في فترة الانتقال إلى الأبوة.
• معدات حديثة ومتطورة لضمان أفضل أداء في العمل.
هل ترغب في أي تعديلات أخرى؟
Data & Cybersecurity Engineer - Castle
About Castle
Castle is a Series A startup on a mission to create a safer online world by protecting platforms from fraud, abuse, and malicious activity. Trusted by companies like Canva, Atlassian, and Rockstar Games, we’re backed by Y Combinator, Index Ventures, and top-tier angels from Datadog, Stripe, and New Relic. Our fast-moving team is scaling globally, helping platforms stay secure while thriving in a rapidly evolving digital landscape.
The Role
As a Data Engineer at Castle, you’ll be responsible for building and automating the core infrastructure behind our bot detection system, enabling real-time rule and fingerprint deployment to stay ahead of attackers. You’ll work on automating detection logic, integrating AI-driven fingerprint reputation tracking, and ensuring seamless rule execution at scale. This role is technical, hands-on, and critical to keeping Castle’s detection pipeline adaptive and resilient.
What You’ll Do
• Develop and optimize real-time fraud detection infrastructure, ensuring that rule and fingerprint automation can dynamically adapt to emerging attack patterns.
• Build systems that enrich fraud signals with behavioral and statistical metadata, enabling long-term intelligence on fraudulent activity.
• Work closely with your manager, Antoine Vastel, to build automated bot detection pipelines, leveraging vector-based search, anomaly detection, and event-driven architectures to identify new attack techniques without relying on static rules.
• Enhance signal aggregation and analysis by combining fingerprinting, behavioral intelligence, and security signals in real-time.
What You Bring
• 5+ years of experience in data engineering, security analytics, or real-time detection systems.
• Deep expertise in designing and optimizing large-scale fraud detection pipelines with a focus on low-latency processing and real-time decision-making.
• Experience building event-driven architectures and stream-processing systems for high-speed fraud prevention.
• Familiarity with bot detection, fingerprinting, and adversarial ML techniques.
• Hands-on experience with high-performance databases (e.g., ClickHouse, Redis, PostgreSQL) for real-time fraud signal processing.
• Expertise in vector-based search and behavioral clustering, allowing for adaptive bot detection.
• Ability to collaborate across security, ML, and engineering teams, ensuring that fraud detection is both scalable and effective.
Benefits
• We pay US salaries globally.
• Flexible work hours. We prioritize outcomes over hours spent.
• Unlimited PTO. Take the time you need to recharge and maintain a healthy work-life balance.
• Paid parental leave. Supporting new parents during their transition.
• We’ll supply the computer and related gear you need to excel.
متخصص في هندسة البيانات والأمان السيبراني - Castle
نبذة عن Castle
Castle هي شركة ناشئة من الفئة A تهدف إلى خلق عالم رقمي أكثر أمانًا من خلال حماية المنصات من الاحتيال، والأنشطة الضارة. تحظى بثقة شركات كبرى مثل Canva وAtlassian وRockstar Games، وتحظى بدعم Y Combinator وIndex Ventures ومستثمرين بارزين من Datadog وStripe وNew Relic. فريقنا سريع النمو يعمل عالميًا لمساعدة المنصات على البقاء آمنة في بيئة رقمية متطورة.
الوصف الوظيفي
بصفتك مهندس بيانات في Castle، ستكون مسؤولًا عن بناء وأتمتة البنية التحتية الأساسية لنظام الكشف عن الروبوتات، مما يتيح نشر القواعد والبصمات في الوقت الفعلي للبقاء متقدمًا على المهاجمين. ستعمل على أتمتة منطق الكشف، ودمج تتبع سمعة البصمات المدفوع بالذكاء الاصطناعي، وضمان تنفيذ القواعد بسلاسة على نطاق واسع. هذا الدور تقني وميداني وحاسم للحفاظ على مرونة وكفاءة أنظمة الكشف الخاصة بـ Castle.
المهام والمسؤوليات
• تطوير وتحسين البنية التحتية للكشف عن الاحتيال في الوقت الفعلي، مما يضمن التكيف التلقائي للقواعد والبصمات مع أنماط الهجوم الجديدة.
• بناء أنظمة تعزز إشارات الاحتيال ببيانات سلوكية وإحصائية، مما يتيح تحليلات طويلة الأجل حول الأنشطة الاحتيالية.
• التعاون مع المدير المباشر Antoine Vastel لتطوير خطوط أتمتة الكشف عن الروبوتات باستخدام البحث المعتمد على المتجهات، وكشف الأنماط الشاذة، والهياكل القائمة على الأحداث للكشف عن الهجمات الجديدة دون الاعتماد على القواعد الثابتة.
• تحسين تحليل الإشارات وتجميعها، من خلال دمج بصمات الأصابع، والذكاء السلوكي، وإشارات الأمان في الوقت الفعلي.
المؤهلات والخبرة المطلوبة
• خبرة لا تقل عن 5 سنوات في هندسة البيانات، أو تحليلات الأمن، أو أنظمة الكشف في الوقت الفعلي.
• خبرة عميقة في تصميم وتحسين أنظمة الكشف عن الاحتيال واسعة النطاق مع التركيز على المعالجة منخفضة التأخير واتخاذ القرارات الفورية.
• خبرة في بناء الهياكل القائمة على الأحداث وأنظمة المعالجة المتدفقة لمنع الاحتيال عالي السرعة.
• إلمام بتقنيات كشف الروبوتات، والبصمات الرقمية، والتعلم الآلي التكيفي ضد الهجمات.
• خبرة عملية في قواعد البيانات عالية الأداء مثل (ClickHouse، Redis، PostgreSQL) لمعالجة إشارات الاحتيال في الوقت الفعلي.
• إتقان تقنيات البحث المستند إلى المتجهات والتجميع السلوكي لتمكين كشف الروبوتات التكيفي.
• القدرة على التعاون مع فرق الأمن، والتعلم الآلي، والهندسة لضمان كفاءة ومرونة أنظمة كشف الاحتيال.
المزايا
• رواتب تنافسية وفقًا لمعايير الولايات المتحدة، بغض النظر عن موقع العمل.
• ساعات عمل مرنة، مع التركيز على النتائج بدلاً من عدد الساعات.
• إجازة غير محدودة، مما يتيح لك الحفاظ على توازن صحي بين العمل والحياة.
• إجازة مدفوعة الأجر للوالدين لدعمهم في مرحلة الانتقال إلى حياة الأبوة والأمومة.
• توفير جهاز الكمبيوتر والمعدات اللازمة لتحقيق أفضل أداء.
.png)
