Join a Leading Global IT Corporation in Your Data Analytics Journey
About Us
Refonte is a leading IT corporation globally recognized for its expertise in providing top-notch IT and Ed-tech services. Specializing in digital marketing, data science, data analytics, UI-UX design, web development, and app development, we are dedicated to innovation, excellence, and empowering talents worldwide.
About the Role
Refonte Technology is offering an exciting opportunity for eager individuals seeking to master Data Analytics from basic to advanced levels while working on real-world projects globally. Our program offers a flexible work setting, allowing participants to collaborate with a diverse global team across Oceania, Asia, Europe, and the Americas. This is an unpaid internship designed for those passionate about data analytics.
Projects You Will Work On
- Excel Project: Visualize hospital datasets using Excel.
- Statistical Project: Analyze live stock price data to study company stock behavior.
- EDA Case Study: Apply Exploratory Data Analysis (EDA) techniques in risk analytics to minimize lending risks.
- Bike-Sharing System Analysis: Examine bike-sharing data and usage patterns.
- IPL Data Analysis: Analyze data from the Indian Premier League cricket tournament.
- Data Findings Communication: Present summarized results and key insights from various projects.
- Global Movie Release: Plan and analyze data for a global movie release in 2024 by RSVP Movies.
Roles & Responsibilities
- Collaborate with data science experts to collect, clean, and analyze extensive datasets, honing skills in data preprocessing and visualization.
- Use machine learning and data mining techniques to extract insights from large datasets.
- Apply Python programming skills for EDA in real business scenarios, focusing on risk analytics in banking and financial services.
- Design scientific tests and optimize model performance using cutting-edge technologies like no-code databases and data mining.
- Collaborate with a team to build machine learning pipelines for diverse use cases in commerce, financial markets, and procurement.
- Work with internal stakeholders to explore and understand business data, formulate hypotheses, and measure strategy impacts using techniques like T-tests.
- Solve challenges and develop innovative solutions using technologies like bike-share systems.
- Learn and apply complex analytical techniques using tools like Tableau.
- Prepare reports and presentations to communicate data analysis processes and results effectively.
Qualifications
- Currently pursuing any degree, showing a commitment to continuous learning and professional growth.
- Exceptional written and verbal communication skills for effective collaboration and articulation of complex ideas.
- Ability to work independently and as part of a cohesive team, with strong adaptability and teamwork capabilities.
Location
Remote: Europe, Middle East, and Africa
Note
This position is part of our unpaid “Data Analytics Training and Intern” program under Refonte Technology. Upon application, our team will contact you to proceed with the application details and joining process.
Learn More: https://refontelearning.ai/
Thank you for considering Refonte Technology for your professional development in data analytics. We look forward to welcoming you to our dynamic team.
انضم إلى إحدى الشركات الرائدة في مجال تكنولوجيا المعلومات في رحلتك مع تحليل البيانات
عن الشركة
تعد ريفونتي إحدى الشركات الرائدة عالميًا في تقديم خدمات تكنولوجيا المعلومات والتعليم الإلكتروني المتميزة. نحن متخصصون في التسويق الرقمي، وعلم البيانات، وتحليل البيانات، وتصميم واجهات المستخدم، وتطوير المواقع والتطبيقات، ونحن ملتزمون بالابتكار والتميز وتمكين المواهب حول العالم.
عن الوظيفة
تقدم ريفونتي تكنولوجي فرصة رائعة للأفراد الطموحين الذين يسعون لتعلم تحليل البيانات من الأساسيات إلى المستويات المتقدمة، بينما يشاركون في مشاريع حقيقية عبر العالم. تقدم هذه الفرصة بيئة عمل مرنة، حيث يمكن للمشاركين التعاون مع فريق عالمي متنوع في مناطق أوقيانوسيا وآسيا وأوروبا والأمريكتين. هذه وظيفة تدريبية غير مدفوعة تهدف إلى تطوير مهارات تحليل البيانات.
المشاريع التي ستعمل عليها
- مشروع Excel: تصور بيانات المستشفى باستخدام Excel.
- مشروع إحصائي: تحليل بيانات أسعار الأسهم لدراسة سلوك الأسهم في الشركات.
- دراسة حالة EDA: تطبيق تقنيات التحليل الاستكشافي للبيانات في تحليلات المخاطر لتقليل المخاطر في القروض.
- تحليل نظام تأجير الدراجات: فحص بيانات تأجير الدراجات وأنماط استخدامها.
- تحليل بيانات IPL: تحليل بيانات من بطولة الدوري الهندي الممتاز للكريكيت.
- تواصل نتائج البيانات: تقديم النتائج الملخصة والرؤى الرئيسية من مختلف المشاريع.
- إصدار فيلم عالمي: التخطيط لتحليل البيانات لإصدار فيلم عالمي في 2024 بواسطة RSVP Movies.
المسؤوليات الرئيسية
- التعاون مع خبراء علم البيانات لجمع وتنظيف وتحليل مجموعات بيانات كبيرة، وتطوير المهارات في معالجة البيانات وتصويرها.
- استخدام تقنيات تعلم الآلة والتنقيب عن البيانات لاستخراج الرؤى من مجموعات بيانات كبيرة.
- تطبيق مهارات البرمجة بلغة Python للتحليل الاستكشافي للبيانات في سيناريوهات العمل الحقيقية، مع التركيز على تحليلات المخاطر في البنوك والخدمات المالية.
- تصميم اختبارات علمية وتحسين أداء النماذج باستخدام أحدث تقنيات النمذجة مثل قواعد البيانات بدون كود والتنقيب عن البيانات.
- التعاون مع الفريق لبناء أنابيب تعلم الآلة للاستخدامات المختلفة في التجارة والأسواق المالية والمشتريات.
- العمل مع أصحاب المصلحة الداخليين لاستكشاف وفهم بيانات الأعمال، وتطوير الفرضيات، وقياس تأثير الاستراتيجيات باستخدام تقنيات مثل اختبارات T.
- حل التحديات وتطوير حلول مبتكرة باستخدام تقنيات مثل أنظمة تأجير الدراجات.
- تعلم وتطبيق تقنيات تحليل معقدة باستخدام أدوات مثل Tableau.
- إعداد التقارير والعروض التقديمية لتوصيل عمليات تحليل البيانات ونتائجها بفعالية.
المؤهلات
- طالب حاليًا في أي درجة، مع الالتزام بالتعلم المستمر والنمو المهني.
- مهارات استثنائية في الكتابة والتواصل اللفظي، مما يسهل التعاون الفعال وشرح الأفكار المعقدة.
- قدرة على العمل بشكل مستقل وكجزء من فريق متماسك، مع قدرة قوية على التكيف والعمل الجماعي.
الموقع
عن بُعد: أوروبا، الشرق الأوسط، وأفريقيا
ملاحظة
هذه الوظيفة جزء من برنامج "تدريب وتحليل البيانات الداخلي" غير مدفوع الأجر تحت إشراف ريفونتي تكنولوجي. بعد التقديم، سيتواصل معك فريقنا لإتمام تفاصيل التقديم وعملية الانضمام.
تعرف أكثر: https://refontelearning.ai/
شكرًا لاختيارك ريفونتي تكنولوجي لتطوير مهاراتك المهنية في مجال تحليل البيانات. نتطلع إلى انضمامك إلى فريقنا الديناميكي.