Ebrahim Khalil Kanoo B.S.C (c) hiring now the 4 following positions in Bahrainشركة إبراهيم خليل كانو ش.م.ب (م) توظف الآن الوظائف الأربعة التالية في البحرين

           

     Company    DFINITY   opens its doors to those interested in obtaining exceptional job opportunities in Bahrain

 If you are interested, check out the following details:

↔

Vacant Positions:

   Software Engineer - Reinforcement Learning

Responsibilities

•  Data Assembly & Annotation: Gather and annotate training data for AI models, ensuring it meets the quality requirements for reward modeling and supervised fine-tuning.
• Data Cleaning & Processing: Conduct data cleaning and preprocessing to ensure models receive high-quality input.
• Model Training: Participate in the training and fine-tuning of models, ensuring that they meet performance and accuracy standards.
• Collaboration: Work with AI engineers, data scientists, and other team members to ensure efficient workflows and data handling.
• Continuous Improvement: Support iterative improvements to models based on performance monitoring and feedback.

Senior ML Engineer - LLM Post-training

Key Responsibilities:

•  Content Creation and Curation: Develop, refine, and curate high-quality content (code, text, prompts, dialogues, scenarios) for use in the post-training of large language models optimized for code generation.
• Fine-tuning Data: Design datasets for tasks such as instruction following, question answering, reasoning, conversational models, etc., to improve model accuracy, robustness, and generalization.
• Post-training Optimization: Collaborate with ML engineers to integrate the curated content into fine-tuning pipelines, ensuring that models are tailored to specific use cases.
• Evaluation and Benchmarking: Create scenarios to evaluate LLM performance and establish benchmarks for targeted improvements in different areas such as comprehension, creativity, factuality, and bias reduction.

• Feedback Loop Development: Set up human-in-the-loop feedback systems for continuous model improvement, and work closely with annotators or SMEs to enhance dataset quality.
• Data Quality Control: Monitor data quality, diversity, and relevance; identify and resolve gaps or biases in the training data.
• Collaboration: Work with cross-functional teams including product managers, data scientists, and engineers to align post-training content with business goals and technical requirements.
• Documentation: Write and maintain clear and detailed documentation on content curation methodologies, dataset specifications, and post-training processes.

 

 Application Steps:

1. Open the application link 
2. Browse the available jobs and select the one that suits you.
3. Click on "Apply Now" and enter the required informatiشon.
4. Ensure that your details are entered correctly, then click "Submit".

Additional Details:

• Source: linked in
• Posting Date: 13/11/2024
• Required Nationalities:
• Required Nationalities: All nationalities 

     شركة DFINITY تفتح أبوابها للراغبين في الحصول على فرص عمل مميزة في  البحرين

 إذا كنت مهتمًا، فراجع التفاصيل التالية:

 

الوظائف الشاغرة:

   مهندس برمجيات - التعلم المعزز

المسؤوليات

•  تجميع البيانات والتعليق عليها: جمع بيانات التدريب وتعليقها على نماذج الذكاء الاصطناعي، والتأكد من أنها تلبي متطلبات الجودة لنمذجة المكافآت والضبط الدقيق الخاضع للإشراف.
• تنظيف البيانات ومعالجتها: قم بإجراء تنظيف البيانات ومعالجتها المسبقة لضمان حصول النماذج على مدخلات عالية الجودة.
• تدريب النماذج: المشاركة في تدريب النماذج وضبطها، والتأكد من أنها تلبي معايير الأداء والدقة.
• التعاون: العمل مع مهندسي الذكاء الاصطناعي وعلماء البيانات وأعضاء الفريق الآخرين لضمان سير العمل والتعامل مع البيانات بكفاءة.
• التحسين المستمر: دعم التحسينات التكرارية للنماذج استنادًا إلى مراقبة الأداء وردود الفعل.

مهندس ML كبير - ماجستير في القانون بعد التدريب

المسؤوليات الرئيسية:

•  إنشاء المحتوى وتنظيمه: تطوير وتحسين وتنظيم المحتوى عالي الجودة (الكود والنص والمطالبات والحوارات والسيناريوهات) لاستخدامه في مرحلة ما بعد التدريب لنماذج اللغة الكبيرة المُحسّنة لتوليد الكود.
• ضبط البيانات بدقة: تصميم مجموعات البيانات للمهام مثل متابعة التعليمات، والإجابة على الأسئلة، والاستدلال، ونماذج المحادثة، وما إلى ذلك، لتحسين دقة النموذج، وقوته، وتعميمه.
• تحسين ما بعد التدريب: التعاون مع مهندسي التعلم الآلي لدمج المحتوى المنسق في خطوط الأنابيب الدقيقة، مما يضمن تخصيص النماذج لحالات الاستخدام المحددة.
• التقييم والمقارنة: إنشاء سيناريوهات لتقييم أداء الماجستير في القانون وإنشاء معايير للتحسينات المستهدفة في مجالات مختلفة مثل الفهم والإبداع والواقعية والحد من التحيز.

• تطوير حلقة التغذية الراجعة: إعداد أنظمة تغذية راجعة بشرية لتحسين النموذج بشكل مستمر، والعمل بشكل وثيق مع المعلقين أو المتخصصين في المجال لتحسين جودة مجموعة البيانات.
• مراقبة جودة البيانات: مراقبة جودة البيانات وتنوعها وأهميتها؛ تحديد الفجوات أو التحيزات في بيانات التدريب وحلها.
• التعاون: العمل مع فرق متعددة الوظائف بما في ذلك مديري المنتجات وعلماء البيانات والمهندسين لمواءمة محتوى ما بعد التدريب مع أهداف العمل والمتطلبات الفنية.
• التوثيق: كتابة وصيانة توثيق واضح ومفصل لمنهجيات تنظيم المحتوى ومواصفات مجموعة البيانات وعمليات ما بعد التدريب.

 

 خطوات التقديم:

1. افتح  رابط التطبيق 
2. تصفح الوظائف المتاحة واختر الوظيفة التي تناسبك.
3. انقر فوق "تقدم الآن" وأدخل المعلومات المطلوبة.
4. تأكد من إدخال تفاصيلك بشكل صحيح، ثم انقر فوق "إرسال".

تفاصيل إضافية:

• المصدر:  linked in
• تاريخ النشر:  13/11/2024
• الجنسيات المطلوبة:
• الجنسيات المطلوبة:  جميع الجنسيات 

تعديل المقال