Overview
We are Digital Science, a pioneering technology company on a mission to advance the research ecosystem. Our vision is a future where a trusted and collaborative research environment drives progress for all. We are committed to creating better, open, and inclusive research through the development of innovative tools and partnerships. Join our dynamic and inspiring team to help tackle some of the most significant challenges in research.
↔
Your New Role
- Build and Lead a Team: Assemble and guide a team of domain experts for the annotation of biomedical literature (e.g., annotating Named Entities & biomedical relations).
- Stakeholder Communication: Communicate with stakeholders and AI developers to identify and define relevant information for annotation.
- Documentation & Guidelines: Develop and document annotation procedures, including necessary domain knowledge in annotation guidelines.
- Train Annotators: Train annotators on developed annotation guidelines.
- Quality Control: Perform quality control of annotations to construct reliable datasets for AI development (calculate inter-annotator agreement, resolve disagreements, etc.).
- Support AI Evaluation: Contribute to the development and participate in AI model evaluation by human experts.
What You’ll Be Doing
- Recruitment & Supervision: Oversee the recruitment and supervision of qualified expert annotators.
- Education & Training: Continuously educate and train annotators on project requirements and keep them up to date with the domain.
- Idea Contribution: Contribute your expertise and ideas to identify potential use cases for the AI development team.
- Collaboration: Work closely with stakeholders and AI development teams to align on goals.
- Comprehensive Domain Knowledge: Provide significant contributions to AI development steps, such as Problem Identification, Approach Conception, Data Collection, Annotation, and Evaluation.
- Supervise Annotation Process: Ensure quality control in the data annotation process.
What You’ll Bring to the Role
- Biomedical Science Background: A strong foundation in biomedical science.
- Annotation and Ontologies: Experience in data annotation and/or ontologies.
- Team Leadership: Proven experience in building and leading teams.
- Research Literature Understanding: Familiarity with research literature in biomedical fields (e.g., cancer, immunology, microbiology).
- Computational Linguistics: Experience in computational linguistics is advantageous.
Skills
- Communication Skills: Excellent interpersonal, communication, and organizational skills.
- Language Proficiency: Fluent in spoken and written English.
- Logical Reasoning: Strong logical reasoning skills and the ability to understand complex texts.
- Eagerness to Learn: Commitment to expanding knowledge in the biomedical field and staying updated with the latest research methodologies.
- Proactive Growth: Demonstrated proactive approach to learning and professional development.
To apply, please click here for available vacancies.
نظرة عامة
نحن شركة Digital Science، شركة تكنولوجيا رائدة في مهمتها المتقدمة لتحسين بيئة البحث العلمي. رؤيتنا هي المستقبل الذي يسوده نظام بحثي موثوق ومتعاون يعزز التقدم للجميع. نحن ملتزمون بإنشاء بحث أفضل وأكثر انفتاحًا وشمولية من خلال تطوير الأدوات المبتكرة والشراكات. انضم إلى فريقنا الديناميكي والملهم للمساهمة في معالجة بعض من أكبر التحديات في البحث العلمي.
دورك الجديد
- بناء وقيادة فريق: تشكيل وقيادة فريق من الخبراء في مجال تعيين البيانات الخاصة بالأدبيات الطبية الحيوية (مثل تعيين الكيانات المعروفة والعلاقات الطبية الحيوية).
- التواصل مع المعنيين: التواصل مع المعنيين ومطوري الذكاء الاصطناعي لتحديد وتعريف المعلومات ذات الصلة للتعيين.
- توثيق وإرشادات: تطوير وتوثيق إجراءات التعيين، بما في ذلك المعرفة اللازمة في إرشادات التعيين.
- تدريب المعينين: تدريب المعينين على الإرشادات المطورة.
- مراقبة الجودة: مراقبة جودة التعيينات لبناء مجموعات بيانات موثوقة وذات مصداقية لتطوير الذكاء الاصطناعي (حساب اتفاقية المعينين، حل الخلافات، إلخ).
- دعم تقييم الذكاء الاصطناعي: المساهمة في تطوير والمشاركة في تقييم النماذج باستخدام الخبراء البشر.
ما ستقوم به
- التوظيف والإشراف: الإشراف على توظيف المعينين الخبراء المؤهلين.
- التعليم والتدريب: مواصلة تعليم وتدريب المعينين حول متطلبات المشروع والحفاظ على تحديثهم في المجال.
- المساهمة بالأفكار: تقديم أفكارك وخبراتك لتحديد حالات الاستخدام المحتملة لفريق تطوير الذكاء الاصطناعي.
- التعاون: التعاون الوثيق مع المعنيين وفريق تطوير الذكاء الاصطناعي لضمان التنسيق.
- المعرفة الشاملة: تقديم إسهامات هامة في مراحل تطوير الذكاء الاصطناعي، مثل تعريف المشكلة، وضع النهج، جمع البيانات وتعيينها، والتقييم.
- الإشراف على عملية التعيين: ضمان مراقبة الجودة في عملية تعيين البيانات.
ما ستجلبه إلى هذا الدور
- خلفية في العلوم الطبية الحيوية: أساس قوي في العلوم الطبية الحيوية.
- تعيين البيانات والمفردات: خبرة في تعيين البيانات و/أو المفردات.
- قيادة الفرق: خبرة مثبتة في بناء وقيادة الفرق.
- فهم الأدبيات البحثية: معرفة الأدبيات البحثية في المجالات الطبية الحيوية (مثل السرطان، المناعة، الميكروبيولوجيا).
- اللغويات الحاسوبية: خبرة في اللغويات الحاسوبية تعد ميزة إضافية.
المهارات
- مهارات الاتصال: مهارات تواصل وتنظيم وشخصية ممتازة.
- إجادة اللغة: إجادة اللغة الإنجليزية تحدثًا وكتابة.
- التفكير المنطقي: مهارات قوية في التفكير المنطقي وفهم النصوص المعقدة.
- الاستعداد للتعلم: التزام بتوسيع المعرفة في المجال الطبي الحيوي والبقاء على اطلاع بأحدث منهجيات البحث.
- النمو المهني: نهج استباقي للتعلم والنمو المهني.
.png)
