Al-Haffar | AlHaffar – The Specialist in Job Search in Bahrain

Welcome to Al-Haffar, the leading job search platform in United Arab Emirates! We specialize in gathering the latest job opportunities from top companies and presenting them in an organized and easy-to-read format. Our goal is to connect job seekers with the right opportunities by providing clear and detailed job postings, including company information, job descriptions, and application guidelines.

At Al-Haffar, we strive to make job searching easier and more efficient. Whether you're looking for 

your next career move or exploring new opportunities, we're here to help! 🚀

 

↚

Available Job Vacancies

Senior Technical Recruiter

Key Responsibilities:

Manage full-cycle recruitment for various tech and consulting roles

Collaborate with the Sourcing team to implement effective talent attraction strategies

Partner with hiring managers to understand role requirements and align recruitment strategies

Ensure an outstanding candidate experience throughout the hiring process

Build and maintain a robust talent pipeline for current and future openings

Provide market insights on industry trends and competitive landscape

Maintain accurate data in the ATS and deliver regular recruitment metrics reports

Continuously assess and improve recruitment processes for enhanced efficiency

Senior Data Engineer

Responsible for:

Leading the design and orchestration of modularized, automated, event-driven data engineering pipelines and data modelling approaches.

Building in quality by design into data engineering practices, enabling a scalable and flexible data architecture and feature-rich dataset to support the wider Data function and the entire business.

Implementing modern code development and data engineering orchestration strategies to target and streamline our data engineering processes.

Embedding new data techniques into the business through coaching, training, and providing experiment design oversight to more junior data engineers.

Working with third party partners and software providers to improve and/or implement new data solutions and processes.

Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer

Tech Stack (Nice-to-Haves):

Experience in productionising recommender engines and ensemble ML in Google Cloud

Experience or exposure to managing ML Infrastructure costs and operational reliability in the cloud.

Willingness to learn new tools and techniques; proactively keeping up to date with the latest thinking and practices in the data science space.

Confident to challenge, and receptive to being challenged.

Able to establish what does/doesn’t align with business/functional strategies/priorities and communicate dependencies clearly.

Experience with the Google Cloud Stack (BigQuery, Dataform, etc), as that is the main stack in play for this role

Experience working with CI/CD pipelines through GitHub

Experience working in a large data transformation/migration

Knowledge of advanced analytics techniques, such as predictive modeling and machine learning

Experience taking ML solutions into production, and exposure to data storage and processing within one of the three major cloud providers (GCP, Azure or AWS).

Senior Machine Learning Engineer

Tech Stack (Must-Haves):

Demonstrable experience of critical thinking, communication and problem-solving ability.

Experience working in an e-commerce/retail market would be beneficial.

Strong stakeholder management skills: working collaboratively with Data Science, System, DevOps, Data and Software Engineering teams.

Extensive experience leading or delivering commercially driven Machine Learning projects from inception through to deployment and maintenance.

Proven experience building Machine Learning projects in a Cloud-based data platform (AWS, MS Azure or GCP).

Excellent communication and interpersonal skills, with the ability to translate complex technical concepts to non-technical stakeholders (Data Engineering to the Business)

Extensive experience (5+ years) with Python and/or SQL

Proven expertise and experience of Shallow ML frameworks – regression, classification, clustering; time series forecasting (prophet, ARIMA, SARIMA); dimensionality reduction approaches

↚

Application Steps:

1. Open the application link 
2. Browse the available jobs and select the one that suits you.
3. Click on "Apply Now" and enter the required information.
4. Ensure that your details are entered correctly, then click "Submit".

                                                            

 الحفار | الحفار  – المتخصص في البحث عن عمل في البحرين

أهلاً بكم في  الحفار ، منصة البحث عن الوظائف الرائدة في الإمارات العربية المتحدة! نتخصص في جمع أحدث فرص العمل من كبرى الشركات وعرضها بطريقة منظمة وسهلة القراءة. هدفنا هو ربط الباحثين عن عمل بالفرص المناسبة من خلال توفير إعلانات وظيفية واضحة ومفصلة، تتضمن معلومات عن الشركة، ووصفًا وظيفيًا، وإرشادات التقديم.

في  الحفار ، نسعى جاهدين لتسهيل البحث عن عمل وزيادة كفاءته. سواء كنت تبحث عن 

إذا كنت تخطط لخطوتك المهنية التالية أو استكشاف فرص جديدة، فنحن هنا لمساعدتك! 🚀

 

↚

الوظائف الشاغرة المتاحة

كبير مسؤولي التوظيف الفنيين

المسؤوليات الرئيسية:

إدارة دورة التوظيف الكاملة لمختلف الأدوار التقنية والاستشارية

التعاون مع فريق المصادر لتنفيذ استراتيجيات فعالة لجذب المواهب

التعاون مع مديري التوظيف لفهم متطلبات الدور ومواءمة استراتيجيات التوظيف

ضمان تجربة مرشح متميزة طوال عملية التوظيف

بناء والحفاظ على خط أنابيب قوي للمواهب للوظائف الحالية والمستقبلية

توفير رؤى السوق حول اتجاهات الصناعة والمنافسة

الحفاظ على بيانات دقيقة في نظام ATS وتقديم تقارير منتظمة عن مقاييس التوظيف

تقييم وتحسين عمليات التوظيف بشكل مستمر لتعزيز الكفاءة

مهندس بيانات أول

مسؤولة عن:

قيادة تصميم وتنسيق خطوط أنابيب هندسة البيانات المعيارية والآلية والموجهة بالأحداث ومنهجيات نمذجة البيانات.

بناء الجودة من خلال التصميم في ممارسات هندسة البيانات، مما يتيح بنية بيانات قابلة للتطوير ومرنة ومجموعة بيانات غنية بالميزات لدعم وظيفة البيانات الأوسع والأعمال التجارية بأكملها.

تنفيذ استراتيجيات حديثة لتطوير الكود وتنظيم هندسة البيانات لاستهداف وتبسيط عمليات هندسة البيانات لدينا.

دمج تقنيات البيانات الجديدة في الأعمال من خلال التدريب والتوجيه وتوفير الإشراف على تصميم التجارب لمهندسي البيانات الأكثر خبرة.

العمل مع شركاء الطرف الثالث ومقدمي البرامج لتحسين و/أو تنفيذ حلول وعمليات بيانات جديدة.

كبير علماء البيانات / مهندس التعلم الآلي

مجموعة التكنولوجيا (الأشياء الجيدة التي يجب أن تتوفر):

خبرة في إنتاج محركات التوصية ومجموعات التعلم الآلي في Google Cloud

الخبرة أو التعرض لإدارة تكاليف البنية التحتية للتعلم الآلي والموثوقية التشغيلية في السحابة.

الاستعداد لتعلم أدوات وتقنيات جديدة؛ ومواكبة أحدث الأفكار والممارسات في مجال علوم البيانات بشكل استباقي.

واثق من التحدي، ومتقبل للتحدي.

القدرة على تحديد ما يتوافق أو لا يتوافق مع استراتيجيات العمل أو الأولويات الوظيفية والتواصل بشأن التبعيات بوضوح.

الخبرة في استخدام Google Cloud Stack (BigQuery وDataform وما إلى ذلك)، حيث إنها المجموعة الرئيسية المستخدمة لهذا الدور

خبرة في العمل مع خطوط أنابيب CI/CD من خلال GitHub

خبرة العمل في تحويل/هجرة البيانات الكبيرة

معرفة تقنيات التحليلات المتقدمة، مثل النمذجة التنبؤية والتعلم الآلي

خبرة في نقل حلول التعلم الآلي إلى الإنتاج، والتعرض لتخزين البيانات ومعالجتها داخل أحد موفري الخدمات السحابية الرئيسيين الثلاثة (GCP أو Azure أو AWS).

مهندس أول في مجال التعلم الآلي

مجموعة الأدوات التقنية (الضرورية):

خبرة واضحة في التفكير النقدي والتواصل والقدرة على حل المشكلات.

ستكون الخبرة في العمل في سوق التجارة الإلكترونية/التجزئة مفيدة.

مهارات قوية في إدارة أصحاب المصلحة: العمل بشكل تعاوني مع فرق علوم البيانات والنظام وDevOps والبيانات وهندسة البرمجيات.

خبرة واسعة في قيادة أو تقديم مشاريع التعلم الآلي ذات التوجه التجاري من البداية وحتى النشر والصيانة.

خبرة مثبتة في بناء مشاريع التعلم الآلي في منصة البيانات المستندة إلى السحابة (AWS أو MS Azure أو GCP).

مهارات ممتازة في التواصل والتفاعل الشخصي، مع القدرة على ترجمة المفاهيم التقنية المعقدة إلى أصحاب المصلحة غير الفنيين (هندسة البيانات للأعمال)

خبرة واسعة (أكثر من 5 سنوات) مع Python و/أو SQL

خبرة مثبتة وتجربة في أطر عمل التعلم الآلي الضحلة - الانحدار والتصنيف والتجميع؛ التنبؤ بالسلاسل الزمنية (prophet، ARIMA، SARIMA)؛ أساليب تقليل الأبعاد

↚

خطوات التقديم:

1. افتح  رابط التطبيق 
2. تصفح الوظائف المتاحة واختر الوظيفة التي تناسبك.
3. انقر فوق "تقديم الطلب الآن" وأدخل المعلومات المطلوبة.
4. تأكد من إدخال تفاصيلك بشكل صحيح، ثم انقر فوق "إرسال".

 

 

 

تعديل المقال