1. Position Title: Senior Geospatial Data Scientist
Duration: 12 months fixed term - Globally Remote
About the Job
Our Côte d'Ivoire SDG2 program is aimed at enhancing food security and market resilience in Côte d'Ivoire by leveraging environmental data to support smallholder farmers via the Amini platform. The project focuses on rehabilitating degraded lands, increasing cocoa yields, and promoting sustainable agricultural practices. ↔
Job Summary
Based remotely, the role is for a 12-month fixed term contract. We are seeking a Senior Geospatial Data Scientist with a strong background in machine learning/data science and remote sensing. The ideal candidate should have extensive experience in developing and deploying geospatial and machine learning solutions, particularly in the agriculture sector. You will play a pivotal role in advancing our capabilities to support smallholder farmers and contribute to sustainable agricultural practices.
Key Responsibilities
- Develop and implement algorithms that utilize geospatial data to improve the detection and analysis of agricultural activities and conditions, with an emphasis on crop masks, crop health, yield potential, and sustainable agricultural practices.
- Process ground truth and derived data for model training and validation (e.g., crop types, crop yields, agricultural practices).
- Train and evaluate machine learning and statistical models to achieve desired performance metrics.
- Assess the accuracy and quality of large-scale data products such as crop type classifications, soil maps, etc.
- Collaborate with cross-functional teams, including Engineering, to integrate developed models and workflows into production.
- Communicate technical findings effectively to both technical and non-technical audiences.
- Contribute to the development of case studies and reports by providing expert insights into agricultural remote sensing products and solutions.
- Provide technical support and expertise to address customer needs and requirements.
Required Experience and Qualifications
- Bachelor's degree in geospatial science, environmental studies, data science, computer science, agriculture, or a related field.
- Proven experience developing statistical, machine learning, or simulation models using satellite imagery and geospatial data.
- Experience in analyzing and interpreting large-scale geospatial datasets.
- Proficiency with Python and open-source geospatial libraries (e.g., GDAL/OGR, xarray, Geopandas, Shapely) and GIS tools like QGIS or ArcGIS.
- Familiarity with cloud computing platforms (e.g., AWS, GCP) and Linux/Unix environments.
- Strong ability to translate technical knowledge into accessible insights for team members and customers.
- Ability to work independently and collaboratively within a globally distributed team.
Preferred Experience and Qualifications
- Master’s or Ph.D. degree in geospatial science, environmental studies, data science, computer science, agriculture, or a related field.
- At least 3 years of post-academic experience in applied remote sensing to the agricultural sector.
- Proven experience in utilizing process-based modeling and mechanistic crop models (e.g., APSIM, DNDC) for real-world agricultural problem-solving.
- Proven experience in building and deploying remote sensing applications for enterprise customers.
To apply, please click here for available vacancies.
إعلان توظيف لمهندس بيانات جغرافية أول
1. المسمى الوظيفي: مهندس بيانات جغرافية أول
المدة: عقد ثابت لمدة 12 شهرًا - العمل عن بُعد عالميًا
عن الوظيفة
يهدف برنامج SDG2 في كوت ديفوار إلى تعزيز الأمن الغذائي ومرونة السوق في كوت ديفوار من خلال الاستفادة من البيانات البيئية لدعم المزارعين الصغار عبر منصة أمني. يركز المشروع على إعادة تأهيل الأراضي المتدهورة، وزيادة إنتاجية الكاكاو، وتعزيز الممارسات الزراعية المستدامة. ↔
ملخص الوظيفة
يتم العمل عن بُعد، والدور هو عقد ثابت لمدة 12 شهرًا. نحن نبحث عن مهندس بيانات جغرافية أول لديه خلفية قوية في التعلم الآلي/علوم البيانات والاستشعار عن بعد. يجب أن يكون المرشح المثالي لديه خبرة واسعة في تطوير ونشر الحلول الجغرافية والتعلم الآلي، خصوصًا في قطاع الزراعة. ستلعب دورًا حيويًا في تعزيز قدراتنا لدعم المزارعين الصغار والمساهمة في الممارسات الزراعية المستدامة.
المسؤوليات الرئيسية
- تطوير وتنفيذ الخوارزميات التي تستخدم البيانات الجغرافية لتحسين الكشف والتحليل للأنشطة الزراعية والظروف، مع التركيز على أقنعة المحاصيل وصحة المحاصيل وإمكانية العائد والممارسات الزراعية المستدامة.
- معالجة البيانات الحقيقية والبيانات المشتقة لتدريب النماذج والتحقق من صحتها (مثل أنواع المحاصيل، وعوائد المحاصيل، والممارسات الزراعية).
- تدريب وتقييم نماذج التعلم الآلي والنماذج الإحصائية لتحقيق معايير الأداء المطلوبة.
- تقييم دقة وجودة المنتجات البيانية واسعة النطاق مثل تصنيفات أنواع المحاصيل، وخرائط التربة، إلخ.
- التعاون مع الفرق متعددة التخصصات، بما في ذلك الهندسة، لدمج النماذج وتدفقات العمل المطورة في الإنتاج.
- التواصل الفعال للنتائج التقنية للجمهور التقني وغير التقني.
- المساهمة في تطوير دراسات الحالة والتقارير من خلال تقديم رؤى خبراء حول منتجات وحلول الاستشعار الزراعي عن بعد.
- تقديم الدعم الفني والخبرة لمعالجة احتياجات ومتطلبات العملاء.
الخبرات والمؤهلات المطلوبة
- درجة بكاليوس في العلوم الجغرافية أو الدراسات البيئية أو علوم البيانات أو علوم الكمبيوتر أو الزراعة أو مجال ذي صلة.
- خبرة مثبتة في تطوير نماذج إحصائية أو نماذج تعلم آلي أو نماذج محاكاة باستخدام الصور الفضائية والبيانات الجغرافية.
- خبرة في تحليل وتفسير مجموعات البيانات الجغرافية واسعة النطاق.
- إتقان استخدام بايثون ومكتبات البيانات الجغرافية مفتوحة المصدر (مثل GDAL/OGR، xarray، Geopandas، Shapely) وأدوات نظم المعلومات الجغرافية مثل QGIS أو ArcGIS.
- معرفة بأنظمة الحوسبة السحابية (مثل AWS، GCP) وبيئات Linux/Unix.
- قدرة قوية على تحويل المعرفة التقنية إلى رؤى سهلة الفهم لأعضاء الفريق والعملاء.
- القدرة على العمل بشكل مستقل وتعاوني ضمن فريق موزع عالميًا.
الخبرات والمؤهلات المفضلة
- درجة ماجستير أو دكتوراه في العلوم الجغرافية أو الدراسات البيئية أو علوم البيانات أو علوم الكمبيوتر أو الزراعة أو مجال ذي صلة.
- ما لا يقل عن 3 سنوات من الخبرة بعد التخرج في تطبيق الاستشعار عن بعد في قطاع الزراعة.
- خبرة مثبتة في استخدام النمذجة المستندة إلى العمليات ونماذج المحاصيل الميكانيكية (مثل APSIM، DNDC) لحل المشكلات الزراعية الواقعية.
- خبرة مثبتة في بناء وتطبيق تطبيقات الاستشعار عن بعد للعملاء من المؤسسات.
.png)
