About the job
Experience- 5+ yrs
Location- Bahrain, Middle East- On site
ML Ops Engineer
- Full Time opportunity
- 5-7 Years Design the data pipelines and engineering infrastructure to support our clients' enterprise machine learning systems at scale
- Identify and evaluate new technologies to improve performance, maintainability, and reliability of machine learning solutions
- Apply software engineering rigor and best practices to machine learning pipelines, including CI/CD, automation, etc. ML Model Deployment / Containerization (Docker, Kubernetes) / Cloud Platforms (AWS/ Azure/ GCP) / DevOps Practices / CI/CD Pipelines / Automation / Monitoring and Logging / Data Management / Version Control (Git) / IT-OT Integration / Scalability and High Availability / Troubleshooting / Security / Compliance and Governance / Model Optimization / Collaboration / Container Orchestration / Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation) / Scripting (Python, Bash) / Data Engineering
To communicate and apply for the job, click on the link below
عن العمل
الخبرة - 5+ سنوات
الموقع- البحرين، الشرق الأوسط- في الموقع
مهندس العمليات ML
- فرصة بدوام كامل
- 5-7 سنوات تصميم خطوط أنابيب البيانات والبنية التحتية الهندسية لدعم أنظمة التعلم الآلي للمؤسسات لعملائنا على نطاق واسع
- تحديد وتقييم التقنيات الجديدة لتحسين الأداء وقابلية الصيانة والموثوقية لحلول التعلم الآلي
- تطبيق دقة هندسة البرمجيات وأفضل الممارسات على مسارات التعلم الآلي، بما في ذلك CI/CD، والأتمتة، وما إلى ذلك. نشر نموذج ML / الحاويات (Docker، Kubernetes) / الأنظمة الأساسية السحابية (AWS/ Azure/ GCP) / ممارسات DevOps / خطوط أنابيب CI/CD / الأتمتة / المراقبة والتسجيل / إدارة البيانات / التحكم في الإصدار (Git) / تكامل IT-OT / قابلية التوسع والتوافر العالي / استكشاف الأخطاء وإصلاحها / الأمن / الامتثال والحوكمة / تحسين النموذج / التعاون / تنسيق الحاوية / البنية التحتية كرمز (Terraform، CloudFormation) / البرمجة النصية (بيثون، باش) / هندسة البيانات
.png)
