Requirements
- The Trust Experience Analytics team enables, facilitates, and streamlines integrated data-driven decision making across the Trust, Policy, Privacy and Anti-Discrimination. The team is committed to operational excellence and community experience through a culture of problem-solving, guided by data and research. We are passionate about showcasing and solving the most pressing, most impactful concerns our community face, including rooting out racial and other demographic discrepancies, guided by data and research.
- You will report to the Lead of Privacy & Anti-Discrimination Analytics, and partner closely with teams across the business in your work. Your primary focus will be to develop data views and insights that promote experiential improvements around Trust and Anti-Discrimination. Working with your peers as well as other stakeholder teams, you will both develop and support the creation of data insights through cross-functional partnerships. You will also recommend Trust & Anti-Discrimination -focused OKRs and KPIS, as well as build our understanding of the impact of various improvements on an established set of Trust & Anti-Discrimination metrics.
- Day to day activities will include: running anti-discrimination analysis ("Lighthouse" - maintaining scorecards and dashboards, tracking operational opportunities as surfaced by top driver analysis, and deeper dive/long-term data projects that increase the experiential understanding of specific stakeholders or teams. In addition, you will be involved in the technical details of the various data systems we build, and will have the opportunity to collaborate with a strong team of engineers, product managers, designers and operations agents to improve targeted experiences through data analysis and data-driven approaches.
What You’ll Be Working On
Experience with:
- Large, complex dashboards across a number of data pipelines and inputs
- Dashboard project management within a timeline, for a set of critical stakeholders
- Building ad hoc views with code-based data work as well as a range of data & analytics tools
- Setting the context for data within key customer journeys
- Background working on customer experience data and insights-to-action
- SQL coding a must (Python optional)
To contact and send your CV, click on the link here
متطلبات
- يقوم فريق Trust Experience Analytics بتمكين وتسهيل وتبسيط اتخاذ القرارات المتكاملة المستندة إلى البيانات عبر الثقة والسياسة والخصوصية ومكافحة التمييز. يلتزم الفريق بالتميز التشغيلي والخبرة المجتمعية من خلال ثقافة حل المشكلات، مسترشدًا بالبيانات والأبحاث. نحن متحمسون لعرض وحل المشكلات الأكثر إلحاحًا والأكثر تأثيرًا التي يواجهها مجتمعنا، بما في ذلك استئصال التناقضات العرقية والديموغرافية الأخرى، مسترشدين بالبيانات والأبحاث.
- ستقدم تقاريرك إلى قائد تحليلات الخصوصية ومكافحة التمييز، وستتشارك بشكل وثيق مع فرق العمل في عملك. سيكون تركيزك الأساسي هو تطوير طرق عرض البيانات والرؤى التي تعزز التحسينات التجريبية حول الثقة ومكافحة التمييز. من خلال العمل مع زملائك بالإضافة إلى فرق أصحاب المصلحة الآخرين، ستقوم بتطوير ودعم إنشاء رؤى البيانات من خلال شراكات متعددة الوظائف. ستوصي أيضًا بالأهداف والنتائج الرئيسية التي تركز على الثقة ومكافحة التمييز ومؤشرات الأداء الرئيسية (KPIS)، بالإضافة إلى بناء فهمنا لتأثير التحسينات المختلفة على مجموعة ثابتة من مقاييس الثقة ومكافحة التمييز.
- ستشمل الأنشطة اليومية ما يلي: إجراء تحليل لمكافحة التمييز ("المنارة" - الحفاظ على بطاقات الأداء ولوحات المعلومات، وتتبع الفرص التشغيلية كما أظهرها تحليل أهم العوامل الدافعة، ومشاريع البيانات العميقة/طويلة الأجل التي تزيد من الفهم التجريبي لأصحاب المصلحة المحددين أو الفرق. بالإضافة إلى ذلك، ستشارك في التفاصيل الفنية لأنظمة البيانات المختلفة التي نبنيها، وستتاح لك الفرصة للتعاون مع فريق قوي من المهندسين ومديري المنتجات والمصممين ووكلاء العمليات لتحسين التجارب المستهدفة من خلال تحليل البيانات و النهج المبني على البيانات.
ما الذي ستعمل عليه
تجربة مع:
- لوحات معلومات كبيرة ومعقدة عبر عدد من خطوط أنابيب البيانات والمدخلات
- إدارة مشروع لوحة المعلومات ضمن جدول زمني لمجموعة من أصحاب المصلحة المهمين
- بناء طرق عرض مخصصة باستخدام البيانات المستندة إلى التعليمات البرمجية بالإضافة إلى مجموعة من أدوات البيانات والتحليلات
- تحديد سياق البيانات ضمن رحلات العميل الرئيسية
- خلفية العمل على بيانات تجربة العملاء والرؤى التي يجب اتخاذ إجراء
- ترميز SQL أمر لا بد منه (بايثون اختياري)
للتواصل وإرسال السيرة الذاتية اضغط على الرابط هنا
.png)
