Do you have a passion for innovation and a desire to work in an environment that motivates your creativity?
we are looking for individuals who aspire to succeed and work in an environment that encourages experimentation and innovation. If you're someone with creativity and a hunger for challenges, we offer you a priceless opportunity to work with a team of professionals who prioritize innovation.
We provide a work environment with open collaboration, where new ideas are encouraged, and professional growth is nurtured. Join our team and begin your journey in a place that offers opportunities for learning and growth in new and exciting areas, while making real progress in your career.
Mendix Developer
Company: VAM Systems
Location: Bahrain
Job Description:
VAM Systems is currently looking for a Mendix Developer for our Bahrain operations with the following responsibilities:
-
Design, develop, and deploy applications using the Mendix low-code platform.
-
Create microflows, pages, and data models to meet business requirements.
-
Integrate APIs and third-party services within applications.
-
Build reusable components and modules to optimize development.
Terms & Conditions:
-
Joining time frame: 15 – 30 days (maximum 4 weeks)
AI/ML Specialists (Data Scientists / ML Engineer)
Company: VAM Systems
Location: Bahrain (On-Site)
Years of Experience: 7 – 10 years
Qualification:
-
Bachelor’s Degree in Computer Science / Engineering (preferably BE Computer Science & Engineering)
Professional Training Required:
-
Machine Learning, Deep Learning, MLOps, AI in Financial Services
Professional Certifications:
-
Google Professional ML Engineer, Microsoft AI Engineer Associate
-
TensorFlow Developer Certificate, AWS Certified Machine Learning
Must-Have:
-
Proven hands-on delivery experience in banking, financial institutions, or insurance within Gen AI solutions such as chatbots, document analysis, leveraging RAG with proper governance and security measures.
-
Several years of ML experience with implemented use cases.
-
Hands-on work experience primarily in banking, financial institutions, or insurance industries.
Experience Required:
-
Ability to build and deploy ML models using Python and relevant libraries. Understanding of supervised and unsupervised learning algorithms.
-
Experience with model evaluation and performance metrics.
-
Familiarity with AI use cases in banking (e.g., fraud detection, personalization).
-
Knowledge of data preprocessing and feature engineering.
-
Ability to work with cloud-based ML platforms (e.g., Azure ML, AWS SageMaker). Understanding of MLOps and model lifecycle management.
-
Ability to communicate insights and build explainable AI models.
مطور Mendix
الوصف الوظيفي:
تبحث شركة VAM Systems لفرعها في البحرين عن مطور Mendix بالمهارات التالية:
-
تصميم وتطوير ونشر التطبيقات باستخدام منصة Mendix منخفضة الأكواد.
-
إنشاء الميكروفلو، الصفحات، ونماذج البيانات لتلبية متطلبات العمل.
-
دمج واجهات برمجة التطبيقات والخدمات الخارجية ضمن التطبيق.
-
بناء مكونات ووحدات قابلة لإعادة الاستخدام لتحسين عملية التطوير.
الشروط:
-
فترة الانضمام: من 15 إلى 30 يومًا (بحد أقصى 4 أسابيع).
أخصائيون AI/ML (علماء بيانات / مهندسو التعلم الآلي)
الوصف الوظيفي:
تبحث شركة VAM Systems لفرعها في البحرين عن أخصائيي AI/ML (علماء بيانات / مهندسو تعلم آلي) للعمل مباشرة في المكتب بالمهارات والشروط التالية:
المؤهلات والخبرة:
-
خبرة: 7 – 10 سنوات.
-
درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو الهندسة، ويفضل BE في علوم الحاسوب والهندسة.
-
تدريب احترافي مطلوب: التعلم الآلي، التعلم العميق، MLOps، AI في الخدمات المالية.
-
شهادات مهنية مطلوبة: Google Professional ML Engineer، Microsoft AI Engineer Associate، TensorFlow Developer Certificate، AWS Certified Machine Learning.
المهارات المطلوبة:
-
خبرة عملية مثبتة في تسليم حلول Gen AI في البنوك والمؤسسات المالية أو التأمين (مثل الشات بوت، تحليل المستندات) مع إدارة قوية وأمن متكامل.
-
خبرة عملية في التعلم الآلي وتطبيق حالات استخدام متعددة، خصوصًا في البنوك والمؤسسات المالية أو التأمين.
-
القدرة على بناء ونشر نماذج ML باستخدام Python والمكتبات المرتبطة.
-
فهم خوارزميات التعلم المراقب وغير المراقب.
-
خبرة في تقييم النماذج وقياس الأداء.
-
معرفة بحالات استخدام AI في البنوك (مثل كشف الاحتيال، التخصيص).
-
القدرة على معالجة البيانات والهندسة المميزة (Feature Engineering).
-
القدرة على العمل مع منصات ML السحابية (مثل Azure ML، AWS SageMaker) وفهم إدارة دورة حياة النموذج (MLOps).
-
القدرة على توصيل النتائج وبناء نماذج AI قابلة للتفسير.
.png)
