Do you want to join a place that places professional success and development at the core of its priorities?
, we are looking for individuals who have a passion for development and growth, and who have the ability to face challenges with innovative thinking and practical solutions. We offer you a professional work environment full of challenges that opens up opportunities for you to achieve your personal and professional goals.
If you want to work in an environment that gives you the opportunity to participate in large projects that contribute to the company’s progress and development, we welcome you to be part of our team. We help you enhance your skills and gain valuable experience that will help you excel in your career.
↚
AI/ML Engineer
Industry: Oil & Gas
City/Country: Manama, Bahrain
Location: Bahrain
We are looking for an AI/ML Engineer for one of our clients with the following details:
Start Date: ASAP
Work Status: Residential - single status
Qualification and Experience Required:
- Bachelor's/master's in chemical engineering, AI, Machine Learning, or related field.
- 10+ years of hands-on experience in AI/ML, with at least 4 years in a senior or lead role.
- Proven project delivery experience in industrial or energy sectors, preferably oil & gas.
- Demonstrated knowledge of oil & gas processes (upstream, midstream, downstream), instrumentation, and control systems.
- Proven expertise in developing process dynamic simulations using PFDs and P&IDs and troubleshooting.
- Proficiency in handling large-scale data, time-series data, and sensor/IoT data within industrial contexts.
- Familiarity with real-time data challenges and solutions specific to high-stakes industrial environments.
- Strong foundation in machine learning algorithms (supervised, unsupervised, reinforcement learning), statistical modelling, and optimization techniques.
- Experience with classical machine learning, deep learning, and reinforcement learning projects.
- Identify relevant metrics for AI model evaluation and present technical outcomes to technical and non-technical audiences, highlighting business value and ROI.
- Proven experience in Generative AI, RAG, vector embeddings for optimized knowledge retrieval and decision-making, and multi-agent systems for industrial applications.
- Expertise in cloud-based AI deployments (AWS, Azure, Google Cloud) and edge AI for real-time decision-making.
- Strong analytical, problem-solving, and communication skills with ability to work across teams.
Senior AI/ML Engineer
Leadership & Collaboration:
- Lead and mentor ML engineers and process engineers.
- Guide development of accurate dynamic simulation models.
- Promote best practices in data analysis, feature engineering, and model development.
- Work closely with domain experts and project managers to translate operational challenges into AI-driven solutions.
- Communicate technical outcomes clearly to both technical and non-technical stakeholders.
Compliance & Risk:
- Ensure solutions meet industry regulations, safety standards, and data governance requirements.
- Identify and mitigate risks related to data privacy, model bias, and operational safety.
↚
To apply, please click here for available vacancies.
مهندس ذكاء اصطناعي / تعلم آلي - AI/ML Engineer
نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي / تعلم آلي لأحد عملائنا بالمواصفات التالية:
المؤهلات والخبرة المطلوبة:
- بكالوريوس/ماجستير في الهندسة الكيميائية، الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي أو مجال ذي صلة.
- خبرة عملية 10 سنوات في AI/ML، مع 4 سنوات على الأقل في دور قيادي أو كبير.
- خبرة مثبتة في تسليم المشاريع في القطاعات الصناعية أو الطاقة، ويفضل النفط والغاز.
- معرفة مثبتة بعمليات النفط والغاز (upstream, midstream, downstream)، والأجهزة وأنظمة التحكم.
- خبرة في تطوير محاكاة ديناميكية للعمليات باستخدام PFDs و P&IDs وحل المشكلات.
- إجادة التعامل مع البيانات واسعة النطاق، بيانات السلاسل الزمنية، وبيانات أجهزة الاستشعار / IoT في السياقات الصناعية.
- الإلمام بتحديات البيانات اللحظية وحلولها في بيئات صناعية حرجة.
- أساس قوي في خوارزميات التعلم الآلي (المراقب، غير المراقب، التعلم التعزيزي)، والنمذجة الإحصائية، وتقنيات التحسين.
- خبرة قوية في مشاريع التعلم الآلي الكلاسيكي، التعلم العميق، والتعلم التعزيزي.
- تحديد مؤشرات الأداء المناسبة لتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي وعرض النتائج التقنية للجمهور الفني وغير الفني مع إبراز قيمة الأعمال والعائد على الاستثمار.
- خبرة مثبتة في الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)، RAG، وتضمين المتجهات لاسترجاع المعرفة واتخاذ القرار الأمثل، وأنظمة متعددة الوكلاء للتطبيقات الصناعية.
- خبرة في نشر الذكاء الاصطناعي على السحابة (AWS, Azure, Google Cloud) وEdge AI لاتخاذ القرار في الوقت الفعلي.
- مهارات تحليلية وحل المشكلات واتصال قوية، مع القدرة على العمل عبر فرق متعددة.
مهندس ذكاء اصطناعي / تعلم آلي أول - Senior AI/ML Engineer
القيادة والتعاون:
- قيادة وإرشاد مهندسي التعلم الآلي ومهندسي العمليات.
- توجيه تطوير نماذج محاكاة ديناميكية دقيقة.
- تعزيز أفضل الممارسات في تحليل البيانات، هندسة الميزات، وتطوير النماذج.
- العمل عن كثب مع خبراء المجال ومديري المشاريع لتحويل التحديات التشغيلية إلى حلول مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
- توصيل النتائج التقنية بوضوح لأصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين.
الامتثال والمخاطر:
- ضمان أن الحلول تلتزم بلوائح الصناعة ومعايير السلامة ومتطلبات حوكمة البيانات.
- تحديد وتخفيف المخاطر المتعلقة بخصوصية البيانات، تحيز النماذج، وسلامة العمليات.