Are you an ambitious person looking for an environment that motivates you to innovate and excel?
we are looking for individuals who are passionate and eager to make a real difference in the field. Here, we value new ideas and support creativity across all areas. If you're ready to join a team working on providing innovative solutions and contributing to achieving ambitious goals,
we offer you the opportunity to build a career path filled with challenges and opportunities. You will have the chance to work with an exceptional team of professionals who collaborate to achieve collective success. Our work environment encourages critical thinking, initiative, and tangible results. Join us and start your professional journey in a place that provides you with everything you need for development and growth.
↔️
Full Stack Developer - OpenClaw
About the Job
We are looking for a Senior Software Engineer to join our backend team. The ideal candidate is proficient in TypeScript, understands AWS, and possesses a deep technical curiosity regarding AI backend infrastructure—from the evolution of MCPs to modern prompt engineering.
We need someone with a deep understanding of the OpenClaw architecture.
You should be adept at navigating complex structural challenges, particularly regarding how systems handle memory and persistent storage. We want a candidate passionate about OpenClaw and interested in evolving its capabilities.
Role & Responsibilities
- Architect Backend Systems: Design and maintain robust, scalable, cloud-native backend services using TypeScript.
- OpenClaw Optimization: Dive deep into the OpenClaw framework to resolve structural bottlenecks and optimize critical components like heartbeats.
- Memory Management: Lead the transition of key data paths from traditional storage to persistent memory to drive performance gains.
- Legacy Analysis: Apply lessons learned from the failure of MCPs (Master Control Programs) to ensure current architecture avoids historical pitfalls.
- Cloud Evolution: Leverage AWS to build and maintain infrastructure that supports high-concurrency AI workloads.
- AI Integration: Experiment with and self-host AI tools to optimize internal development workflows and system performance.
Qualifications
- Deep Backend Expertise: Proven experience building high-performance distributed systems in a cloud environment (Node.js/TypeScript preferred).
- OpenClaw Mastery: Significant experience with OpenClaw, specifically regarding its memory management and structural architecture.
- Historical Context: Strong understanding of the evolution of MCPs, why they failed, and how to apply those lessons to modern systems.
- Systems Optimization: Experience optimizing low-latency components and moving data across the storage hierarchy (Storage to Persistent Memory).
- Cloud Proficiency: Advanced knowledge of AWS (EC2, S3, RDS, Lambda) or demonstrated ability to master complex cloud stacks rapidly.
- AI/LLM Curiosity: Track record of experimenting with AI tools, such as self-hosting local models or using AI to automate system optimizations.
- Problem Solver: A tinkerer spirit—someone who runs a home lab or contributes to open-source projects in their spare time.
To apply, please click here for available vacancies.
المسمى الوظيفي: مطور فل ستاك – OpenClaw
نبذة عن الوظيفة:
نبحث عن مهندس برمجيات أول للانضمام إلى فريق البنية الخلفية. المرشح المثالي يجيد TypeScript، ولديه فهم لمنصة AWS، ويتمتع بفضول تقني عميق فيما يتعلق بالبنية التحتية الخلفية للذكاء الاصطناعي، بدءاً من تطور أنظمة MCPs وصولاً إلى هندسة الأوامر الحديثة.
نحتاج إلى شخص يمتلك فهماً عميقاً لمعمارية OpenClaw.
يجب أن يكون قادراً على التعامل مع التحديات الهيكلية المعقدة، خصوصاً فيما يتعلق بكيفية تعامل الأنظمة مع الذاكرة والتخزين الدائم. نبحث عن مرشح شغوف بـ OpenClaw ومهتم بتطوير قدراته وتحسينها.
المهام والمسؤوليات:
تصميم أنظمة البنية الخلفية: تصميم وصيانة خدمات خلفية قوية وقابلة للتوسع ومعتمدة على السحابة باستخدام TypeScript.
تحسين OpenClaw: التعمق في إطار عمل OpenClaw لحل الاختناقات الهيكلية وتحسين المكونات الأساسية مثل إشارات النبض.
إدارة الذاكرة: قيادة عملية نقل مسارات البيانات الرئيسية من التخزين التقليدي إلى الذاكرة الدائمة لتحقيق مكاسب في الأداء.
تحليل الأنظمة السابقة: الاستفادة من الدروس المستفادة من فشل أنظمة MCPs (برامج التحكم الرئيسية) لضمان تجنب الأخطاء التاريخية في المعمارية الحالية.
تطوير البنية السحابية: استخدام AWS لبناء وصيانة بنية تحتية تدعم أعباء عمل الذكاء الاصطناعي عالية التزامن.
تكامل الذكاء الاصطناعي: تجربة واستضافة أدوات الذكاء الاصطناعي ذاتياً لتحسين سير العمل الداخلي وأداء الأنظمة.
المؤهلات:
نحن نقدر الفضول التقني وعقلية البناء أكثر من عدد سنوات الخبرة، ولكن يفضل توفر ما يلي:
خبرة عميقة في البنية الخلفية: خبرة مثبتة في بناء أنظمة موزعة عالية الأداء في بيئة سحابية (يفضل Node.js وTypeScript).
إتقان OpenClaw: خبرة كبيرة في OpenClaw، خاصة فيما يتعلق بإدارة الذاكرة والمعمارية الهيكلية.
فهم تاريخي: معرفة قوية بتطور MCPs وأسباب فشلها وكيفية تطبيق تلك الدروس على الأنظمة الحديثة.
تحسين الأنظمة: خبرة في تحسين المكونات منخفضة زمن الاستجابة ونقل البيانات عبر طبقات التخزين (التخزين إلى الذاكرة الدائمة).
إجادة العمل على السحابة: معرفة متقدمة بخدمات AWS مثل EC2 وS3 وRDS وLambda أو القدرة على إتقان بيئات سحابية معقدة بسرعة.
اهتمام بالذكاء الاصطناعي والنماذج اللغوية: سجل في تجربة أدوات الذكاء الاصطناعي مثل استضافة نماذج محلية أو استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة تحسين الأنظمة.
حل المشكلات: شخصية محبة للتجربة والابتكار، مثل تشغيل مختبر منزلي أو المساهمة في مشاريع مفتوحة المصدر في وقت الفراغ.
.png)
