Are you looking to work in a place that encourages you to achieve personal success and contribute to team success?
we believe that every individual contributes to achieving our shared goals. We are looking for passionate individuals ready to join our team, which works seamlessly to provide innovative solutions in the field. If you are ready to contribute to projects that promote continuous improvement and development, we offer you a professional work environment where you will have the opportunity to enhance your skills and work on exciting projects.
We value your passion and interest in developing your capabilities, and we provide you with all the support needed to achieve that. Additionally, we offer continuous professional development opportunities and the ability to achieve your goals in an environment that motivates you to perform your best.
↔️
Data and Analytics Architect
Core Competencies & Skills:
- Storytelling: Excellent communication and executive engagement skills; ability to simplify data lakehouse and AI concepts for CxOs
- Technology Breadth: Strong background in database, integrations, and analytics (Oracle Database, Data Integration platforms, Oracle Analytics Cloud)
- AI Enablement: Familiarity with GenAI, LLMs, Machine Learning, Python
- Demo Innovation: Hands-on capability with Oracle Data Integrator, Python, Oracle Analytics/Fusion Data Intelligence for creating impactful demos
- Enterprise Architecture: Ability to design hybrid/multi-cloud architectures with scalability, security, and compliance in mind
- Collaboration: Proven ability to work across sales, consulting, and product engineering teams in distributed environments
- Industry Vertical: Proficiency in at least one industry vertical is an added advantage
Senior AI Architect - GenAI, LLMs & AI Agents
Key Responsibilities:
- Architect, build, and deploy production-grade AI/ML models with a focus on GenAI, LLMs, and intelligent agents
- Serve as lead architect across multiple cross-functional teams delivering AI-enabled applications
- Design scalable, cloud-native AI solutions using Oracle Cloud Infrastructure (OCI) and other multi-cloud platforms
- Mentor teams on solution design, best practices, and delivery excellence for AI projects
- Guide enterprise-wide AI architecture strategy, ensuring alignment with data strategy, DevOps, and security best practices
- Engage with C-suite stakeholders to define AI priorities, value propositions, and roadmaps
- Lead solution estimation, technical governance, and program oversight
- Contribute to GTM initiatives, including customer-facing demos and proposal development
- Stay current with advancements in GenAI, LLM optimization, AI agent architectures, and model integration strategies
- Publish internal whitepapers, present at leadership forums, and help grow the AI practice through coaching and community engagement
To apply, please click here for available vacancies.
مهندس البيانات والتحليلات (Data and Analytics Architect)
- مهارات أساسية وكفاءات:
- السرد القصصي: مهارات تواصل ممتازة مع التنفيذيين وقدرة على تبسيط مفاهيم Data Lakehouse والذكاء الاصطناعي لكبار المسؤولين (CxOs).
- تقنية شاملة: خلفية قوية في قواعد البيانات، التكاملات، والتحليلات (Oracle Database، منصات تكامل البيانات، Oracle Analytics Cloud).
- تمكين الذكاء الاصطناعي: معرفة بـ GenAI، LLMs، التعلم الآلي، Python.
- ابتكار العروض التجريبية: القدرة العملية على استخدام Oracle Data Integrator، Python، Oracle Analytics/Fusion Data Intelligence لإنشاء عروض تأثيرية.
- الهندسة المؤسسية: القدرة على تصميم بنى هجينة ومتعددة السحابة مع مراعاة القابلية للتوسع والأمان والامتثال.
- التعاون: خبرة مثبتة في العمل عبر فرق المبيعات، الاستشارات، والهندسة المنتجية في بيئات موزعة.
- القطاع الصناعي: إجادة قطاع صناعي واحد على الأقل تعتبر ميزة إضافية.
مهندس ذكاء اصطناعي أول - GenAI، LLMs، ووكلاء الذكاء الاصطناعي (Senior AI Architect)
- تصميم، بناء، ونشر نماذج AI/ML جاهزة للإنتاج مع تركيز قوي على GenAI، LLMs، ووكلاء ذكيين.
- العمل كمهندس رئيسي عبر فرق متعددة التخصصات لتقديم تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- تصميم حلول AI قابلة للتوسع وسحابية الأصل باستخدام Oracle Cloud Infrastructure (OCI) ومنصات سحابية متعددة.
- توجيه الفرق حول تصميم الحلول وأفضل الممارسات وضمان جودة تنفيذ المشاريع AI.
- توجيه استراتيجية الهندسة المؤسسية للذكاء الاصطناعي وضمان توافقها مع استراتيجية البيانات وDevOps ومعايير الأمان.
- التواصل مع أصحاب المصلحة من مستوى C-suite لتحديد أولويات AI، القيم المقترحة، وخطط التنفيذ.
- قيادة تقديرات الحلول، الحوكمة التقنية، والإشراف على البرامج.
- المساهمة في مبادرات Go-To-Market بما في ذلك العروض التوضيحية للعملاء وتطوير العروض الفنية.
- مواكبة أحدث التطورات في GenAI، تحسين LLM، بنية وكلاء AI، واستراتيجيات دمج النماذج.
- نشر أوراق بيضاء داخلية، تقديم عروض في منتديات القيادة، والمساهمة في نمو ممارسة الذكاء الاصطناعي عبر التدريب والمجتمع المهني.
.png)
