BNET (Bahrain Network B.S.C. (c)) is the exclusive owner and operator of Bahrain's national fiber-optic broadband network. Established in October 2019, BNET plays a pivotal role in advancing the Kingdom's digital infrastructure as part of the 5th National Telecommunications Plan (NTP5)
🎯 Job Objectives
Responsible for designing, developing, and deploying advanced analytics models to solve business problems. This role requires strong expertise in coding, statistical analysis, machine learning, and data visualization, with the ability to communicate insights effectively to both technical and non-technical stakeholders.
📋 Job Responsibilities
-
Collect, clean, and process structured and unstructured data from multiple sources.
-
Develop predictive and prescriptive models using advanced machine learning and statistical techniques.
-
Apply natural language processing (NLP), computer vision, or deep learning where relevant.
-
Collaborate with cross-functional teams (IT, Business, and Product) to define data-driven solutions.
-
Deploy models into production environments and monitor performance.
-
Design dashboards and reports to communicate findings and recommendations.
-
Ensure compliance with data governance, security, and privacy policies.
-
Stay updated with emerging tools, frameworks, and trends in AI/ML.
🎓 Qualifications
-
Master’s degree in Data Science.
-
Bachelor’s degree in Computer Science, Computer Engineering, Statistics, Data Science, Mathematics, Actuarial Science.
🎯 أهداف الوظيفة
مسؤول عن تصميم وتطوير ونشر نماذج تحليلية متقدمة لحل مشاكل الأعمال. يتطلب الدور خبرة قوية في البرمجة، التحليل الإحصائي، التعلم الآلي، وتصوير البيانات، مع القدرة على إيصال النتائج بفعالية للأطراف الفنية وغير الفنية.
📋 مسؤوليات الوظيفة
-
جمع وتنظيف ومعالجة البيانات المنظمة وغير المنظمة من مصادر متعددة.
-
تطوير نماذج تنبؤية ووصفية باستخدام تقنيات التعلم الآلي والإحصاء المتقدمة.
-
تطبيق تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، رؤية الحاسوب، أو التعلم العميق عند الحاجة.
-
التعاون مع فرق متعددة التخصصات (تقنية المعلومات، الأعمال، المنتج) لتعريف حلول مبنية على البيانات.
-
نشر النماذج في بيئات الإنتاج ومراقبة أدائها.
-
تصميم لوحات تقارير لعرض النتائج والتوصيات.
-
ضمان الالتزام بسياسات حوكمة البيانات، الأمن، والخصوصية.
-
متابعة الأدوات والإطارات والاتجاهات الحديثة في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
🎓 المؤهلات العلمية
-
درجة الماجستير في علم البيانات.
-
درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، هندسة الحاسوب، الإحصاء، علم البيانات، الرياضيات، أو العلوم الاكتوارية.