Everstream Analytics Is Currently Searching For Candidates To Fill The Following Positions In Bahrain تبحث Everstream Analytics حاليًا عن مرشحين لشغل المناصب التالية في البحرين

           

     Company Everstream Analytics opens its doors to those interested in obtaining exceptional job opportunities in Bahrain↔

Overview

Everstream Analytics sets the global supply chain standard. Through the application of artificial intelligence and predictive analytics to its vast proprietary dataset, Everstream delivers the predictive insights and risk analytics businesses need for a smarter, more autonomous and sustainable supply chain. Everstream’s proven solution integrates with procurement, logistics and business continuity platforms generating the complete information, sharper analysis, and accurate predictions required to turn the supply chain into a business asset. .

 If you are interested, check out the following details:

Vacant Positions:

 Lead Data Engineer

About the Role:

Join our innovative team and manage a remote group of data engineers based in Europe. You will work closely with our Platform and Data Architecture teams to create scalable, efficient, and robust data solutions.

What You’ll Do:

• Manage Team: Lead and grow a remote data engineering team in Europe.
• Architect Data Solutions: Collaborate with teams to design and deliver scalable, maintainable data pipelines.
• Lead Data Initiatives: Own data engineering projects, including data ingestion, transformation, and storage.
• Real-Time Data Processing: Build and optimize real-time data pipelines using technologies like Apache Kafka/MSK.
• Data Lakehouse and ETL: Develop data lakehouses and ETL pipelines using AWS services (e.g., Glue, RDS, Lake Formation).
• Optimize Data Models: Create efficient data models and optimize database queries for maximum performance.
• Collaboration: Work with data scientists, product managers, and engineers to understand data needs and deliver technical solutions.
• Mentorship: Guide junior engineers and promote best practices across the team.

What You’ll Need:

• Technical Expertise: Proficiency in Python (Pandas, NumPy), AWS services (RDS, Glue, Lake Formation), SQL, and NoSQL databases.
• Experience: Strong background in data engineering, real-time processing (e.g., Kafka), and designing data pipelines.
• Collaboration Skills: Excellent communication skills and the ability to work with cross-functional teams.
• Problem-Solving: Strong analytical and problem-solving skills.
• Leadership: Experience mentoring teams and leading technical projects.

Why Join Us:

• Impactful Work: Play a key role in driving data-driven decision-making.
• Collaborative Culture: Work with talented, passionate professionals globally.
• Continuous Learning: Opportunities to grow and learn new technologies.
• Competitive Compensation: Attractive salary and benefits package.

Platform Architect, Big Data

About the Role:

As a Platform Architect, you will drive the design and implementation of a high-performance, cloud-native Big Data ecosystem. You'll play a key role in supporting AI/ML initiatives through scalable and secure data platform architecture.

What You’ll Do:

• Data Architecture Leadership: Lead the evolution of scalable data platform architecture for AI/ML support.
• Design Reference Architectures: Design, develop, and execute reference architectures for big data processing.
• Real-Time Data Processing: Build large-scale, real-time data stream processing systems.
• Data Models & Integration: Develop data models and integration strategies for data lakes, data warehouses, and usage layers.
• Cloud-Native Microservices: Build and manage microservices for data platforms focused on IaaS and DataOps.
• Mentorship & Leadership: Provide technical leadership and mentor engineering teams.
• Collaboration: Partner with cross-functional teams to align technical solutions with business needs.

What You’ll Need:

• Experience: 7+ years of experience as a Platform Architect with proven expertise in big data technologies and cloud platforms (AWS, Kafka, Hadoop, Spark, etc.).
• Technical Proficiency: Expertise in AWS (Lambda, EMR, Glue), real-time processing, ELK stack, graph databases (Neo4j), and data warehousing (Redshift, Snowflake).
• Leadership: Strong leadership, mentoring, and communication skills.
• Problem-Solving: Experience designing scalable, high-performance data systems.
• Agility: Comfortable in a fast-paced, constantly evolving environment.

Why Join Us:

• Cutting-Edge Work: Work on the next generation of AI and ML data platforms.
• Collaborative Environment: Thrive in a team-oriented culture.
• Growth Opportunities: Learn and apply new technologies in the field of Big Data.
• Competitive Benefits: Comprehensive salary and benefits package.

 Application Steps:

1. Open the application link 
2. Browse the available jobs and select the one that suits you.
3. Click on "Apply Now" and enter the required informatiشon.
4. Ensure that your details are entered correctly, then click "Submit".

Additional Details:

• Source: linked in
• Posting Date: 27/1/2025
• Required Nationalities:
• Required Nationalities: All nationalities 

     شركة Everstream Analytics تفتح أبوابها للمهتمين بالحصول على فرص عمل مميزة في  البحرين  

ملخص

تضع Everstream Analytics معيارًا عالميًا لسلسلة التوريد. من خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي والتحليلات التنبؤية على مجموعة البيانات الضخمة الخاصة بها، تقدم Everstream الرؤى التنبؤية وتحليلات المخاطر التي تحتاجها الشركات لسلسلة توريد أكثر ذكاءً واستقلالية واستدامة. يتكامل حل Everstream المثبت مع منصات المشتريات والخدمات اللوجستية واستمرارية الأعمال مما يولد المعلومات الكاملة والتحليلات الأكثر دقة والتنبؤات الدقيقة المطلوبة لتحويل سلسلة التوريد إلى أصل تجاري.

 إذا كنت مهتمًا، فراجع التفاصيل التالية:

الوظائف الشاغرة:

 مهندس بيانات رئيسي

حول الدور:

انضم إلى فريقنا المبتكر وأدر مجموعة عن بعد من مهندسي البيانات المقيمين في أوروبا. ستعمل عن كثب مع فرق المنصة وهندسة البيانات لدينا لإنشاء حلول بيانات قابلة للتطوير وفعالة وقوية.

ماذا ستفعل:

• إدارة الفريق : قيادة وتنمية فريق هندسة البيانات عن بعد في أوروبا.
• تصميم حلول البيانات : التعاون مع الفرق لتصميم وتسليم خطوط أنابيب البيانات القابلة للتطوير والصيانة.
• قيادة مبادرات البيانات : مشاريع هندسة البيانات الخاصة، بما في ذلك استيعاب البيانات وتحويلها وتخزينها.
• معالجة البيانات في الوقت الفعلي : إنشاء خطوط أنابيب البيانات في الوقت الفعلي وتحسينها باستخدام تقنيات مثل Apache Kafka/MSK.
• مستودعات البيانات واستخراج وتحويل وتحميل البيانات : قم بتطوير مستودعات البيانات وأنابيب استخراج وتحويل وتحميل البيانات باستخدام خدمات AWS (على سبيل المثال، Glue وRDS وLake Formation).
• تحسين نماذج البيانات : إنشاء نماذج بيانات فعالة وتحسين استعلامات قاعدة البيانات للحصول على أقصى أداء.
• التعاون : العمل مع علماء البيانات ومديري المنتجات والمهندسين لفهم احتياجات البيانات وتقديم الحلول التقنية.
• الإرشاد : ​​توجيه المهندسين المبتدئين وتعزيز أفضل الممارسات في جميع أنحاء الفريق.

ما ستحتاجه:

• الخبرة الفنية : الكفاءة في Python (Pandas، NumPy)، وخدمات AWS (RDS، Glue، Lake Formation)، وقواعد بيانات SQL، وNoSQL.
• الخبرة : خلفية قوية في هندسة البيانات، والمعالجة في الوقت الحقيقي (على سبيل المثال، Kafka)، وتصميم خطوط أنابيب البيانات.
• مهارات التعاون : مهارات التواصل الممتازة والقدرة على العمل مع فرق متعددة الوظائف.
• حل المشكلات : مهارات قوية في التحليل وحل المشكلات.
• القيادة : خبرة في توجيه الفرق وقيادة المشاريع التقنية.

لماذا تنضم إلينا:

• العمل المؤثر : لعب دور رئيسي في دفع عملية اتخاذ القرار القائمة على البيانات.
• ثقافة التعاون : العمل مع محترفين موهوبين وعاطفيين على مستوى العالم.
• التعلم المستمر : فرص للنمو وتعلم التقنيات الجديدة.
• تعويضات تنافسية : راتب جذاب وحزمة من المزايا.

مهندس منصة البيانات الضخمة

حول الدور:

بصفتك مهندس منصة، ستتولى تصميم وتنفيذ نظام بيئي عالي الأداء للبيانات الضخمة يعتمد على السحابة. ستلعب دورًا رئيسيًا في دعم مبادرات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي من خلال بنية منصة بيانات قابلة للتطوير وآمنة.

ماذا ستفعل:

• قيادة هندسة البيانات : قيادة تطور هندسة منصة البيانات القابلة للتطوير لدعم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
• تصميم هياكل مرجعية : تصميم وتطوير وتنفيذ هياكل مرجعية لمعالجة البيانات الضخمة.
• معالجة البيانات في الوقت الحقيقي : بناء أنظمة معالجة تدفق البيانات في الوقت الحقيقي وعلى نطاق واسع.
• نماذج البيانات والتكامل : تطوير نماذج البيانات واستراتيجيات التكامل لبحيرات البيانات ومستودعات البيانات وطبقات الاستخدام.
• الخدمات المصغرة السحابية الأصلية : إنشاء وإدارة الخدمات المصغرة لمنصات البيانات التي تركز على IaaS وDataOps.
• الإرشاد والقيادة : توفير القيادة الفنية وتوجيه فرق الهندسة.
• التعاون : الشراكة مع فرق متعددة الوظائف لمواءمة الحلول التقنية مع احتياجات العمل.

ما ستحتاجه:

• الخبرة : أكثر من 7 سنوات من الخبرة كمهندس منصة مع خبرة مثبتة في تقنيات البيانات الضخمة ومنصات السحابة (AWS وKafka وHadoop وSpark وما إلى ذلك).
• الكفاءة الفنية : الخبرة في AWS (Lambda، EMR، Glue)، والمعالجة في الوقت الحقيقي، ومجموعة ELK، وقواعد بيانات الرسم البياني (Neo4j)، ومستودعات البيانات (Redshift، Snowflake).
• القيادة : مهارات قوية في القيادة والتوجيه والتواصل.
• حل المشكلات : خبرة في تصميم أنظمة بيانات قابلة للتطوير وعالية الأداء.
• المرونة : الشعور بالراحة في بيئة سريعة الخطى ومتطورة باستمرار.

لماذا تنضم إلينا:

• العمل المتطور : العمل على الجيل القادم من منصات البيانات الخاصة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
• بيئة تعاونية : النجاح في ثقافة موجهة نحو الفريق.
• فرص النمو : تعلم وتطبيق التقنيات الجديدة في مجال البيانات الضخمة.
• مزايا تنافسية : راتب شامل وحزمة مزايا.

 خطوات التقديم:

1. افتح  رابط التطبيق 
2. تصفح الوظائف المتاحة واختر الوظيفة التي تناسبك.
3. انقر فوق "تقدم الآن" وأدخل المعلومات المطلوبة.
4. تأكد من إدخال تفاصيلك بشكل صحيح، ثم انقر فوق "إرسال".

تفاصيل إضافية:

• المصدر:  linked in
• تاريخ النشر:  27/1/2025
• الجنسيات المطلوبة:
• الجنسيات المطلوبة:  جميع الجنسيات 

تعديل المقال